基于内容与系数划分的高效嵌入式零树编码算法

本文档探讨了一种创新的嵌入式零数编码算法，名为"基于内容和系数划分的嵌入式零树编码"，发表在2009年10月的《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》上。该研究由吉宗维、张立志、卢鑫、赵志杰和刘增玉四位作者共同完成，他们分别来自哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院和哈尔滨工业大学电子与信息技术研究学院。 算法的核心思想是区别于传统的EZW方法，后者是针对小波系数的有效性进行独立编码。该新算法采用系数块划分和上下文模型相结合的方法，将具有相同有效性的相邻系数打包成一个数据块进行编码。这样做的好处在于，通过结合处理相似系数，提高了编码的效率。在保持时间、空间的层数和熵编码不变的前提下，该算法在保持相同 Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR，即峰值信噪比，衡量图像质量的重要指标)的情况下，压缩效率较EZW提升了大约10%。 该研究的重点领域在于可伸缩视频编码和嵌入式编码技术，特别是熵编码，这是一种用于数据压缩的高效编码方式，能够减小数据量，同时保持原始信息的高质量。算法的实施对于视频压缩技术的发展具有重要意义，尤其是在移动设备和网络传输中，对压缩效率和数据传输率的优化有着实际应用价值。 本文的关键词包括：可伸缩视频编码、嵌入式编码、熵编码，这些关键词有助于读者快速定位到该领域的核心内容。此外，文章还被分类为TP301.6，表明其属于计算机科学和技术中的多媒体信息处理类别。整体而言，这篇研究论文为零数编码技术提供了一种新颖且有效的改进方案，对提升图像和视频压缩性能有重要贡献。