Strata-Now: 打造个性化的Web应用建议系统

资源摘要信息:"Strata-Now是一个移动友好的Web应用程序，旨在为Strata Hadoop会议提供个性化的演讲建议。该应用程序使用了Dato（现更名为Turi）所提供的机器学习模型和预测服务来构建一个基于内容的推荐器模型。这种模型通过分析演讲摘要，能够为与会者提供与他们兴趣相符的演讲建议。在圣何塞举行的会议上，超过1000名与会者使用了这一应用程序，以期获取更有针对性的会议体验。 从技术实现角度来看，该应用程序的前端开发要求开发者具备对JavaScript的熟练掌握。具体到操作系统的层面，OS X用户需要通过命令行安装Node.js以及全局安装gulp工具，而Ubuntu 14的用户则需要添加NodeSource的PPA仓库并安装Node.js和gulp。此外，项目的依赖安装也需通过npm进行，随后使用gulp构建和打开Web浏览器。 对于构建机器学习即服务的后端部分，开发者需要安装Turi Create，一个用于创建机器学习模型的Python库。这个库简化了机器学习模型的构建过程，使得开发者无需深入了解机器学习算法的细节就能够创建功能强大的应用。 关于数据的获取，应用程序需要从Strata会议的官方网站strataconf.com抓取相关的数据。这可能涉及Web爬虫技术的使用，需要对网络请求、HTML解析以及数据存储有一定了解。 整体而言，Strata-Now应用程序的开发涉及到多个领域的知识，包括但不限于前端开发、后端服务、机器学习模型开发、Web爬虫技术以及跨平台部署。开发者需具备综合的技术能力，以及对数据处理和分析的深入理解，才能成功构建并运行这样一个复杂的应用程序。" 知识点: 1. Strata-Now应用程序概念: Strata-Now是一个针对Strata Hadoop会议设计的Web应用程序，它利用机器学习技术为会议参与者提供个性化演讲推荐。 2. Dato/Turi机器学习模型: 使用Dato（后更名为Turi）的机器学习技术来创建推荐系统，该系统能够根据内容分析提供个性化建议。 3. 基于内容的推荐系统: 这类推荐系统通过分析内容的元数据和属性，为用户推荐与他们之前选择或偏好的内容相似的新内容。 4. JavaScript应用开发: JavaScript是构建Web应用程序的主要语言之一，它负责编写客户端代码，提供交互式用户界面。 5. Node.js环境设置: Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，能够在服务器端执行JavaScript代码，是构建快速、可扩展网络应用的关键技术。 6. Gulp构建工具: Gulp是一个自动化工具，用于优化前端开发工作流，包括压缩、编译、测试、打包等任务。 7. Python的Turi Create库: Turi Create是一个面向机器学习应用的库，它简化了机器学习模型的创建和部署过程。 8. Web爬虫技术: 在获取strataconf.com网站上的数据时，可能使用了Web爬虫技术来自动化地检索网页和收集数据。 9. 数据处理与分析: 应用程序需要处理和分析数据，以便提供基于用户历史偏好和行为的个性化推荐。 10. 跨平台部署: 为了确保应用程序能够适用于不同的操作系统，开发者需要处理不同平台的兼容性问题，如在OS X和Ubuntu 14系统上的安装说明所示。