心脏磁共振成像技术：线圈负载变化与知识产权

该文档是Guido Peter Kudielka博士关于心脏磁共振成像中线圈负载变化的研究论文，其详细探讨了在心脏磁共振成像过程中如何处理和利用生理运动引起的线圈负载变化，以更准确地采集和测量生理信号。论文经过答辩委员会批准，并强调了知识产权的保护，提醒读者在引用或使用该论文内容时必须遵守引用规定，否则可能面临法律追责。此外，提供了知识产权相关的法律条款链接，供参考。 这篇论文的作者特别感谢了在研究过程中提供支持的个人，包括他的博士导师M. Jacques Felblinger和M. Pierre-André Vuissoz，以及评审人M. Axel Haase和M. Ewald Moser等。研究工作是在德国慕尼黑的GE全球研究部门与法国南希的自适应诊断和介入成像实验室之间的合作下完成的，其中Timo Schirmer博士和Jacques Felblinger教授发挥了重要作用。 论文的答辩日期为2016年5月31日，而最终版本在2016年8月6日完成，采用了classicthesis版本1.0。作者还表达了对Dipl.-Ing.(FH)Hans-Ernst Nauck和Dr.med.Karl-Erhard Kudielka早期支持的感激之情。 这篇论文的核心知识点包括： 1. 心脏磁共振成像技术：这是一种非侵入性的医学成像技术，能够提供高分辨率的心脏结构和功能信息，对于心脏疾病的诊断至关重要。 2. 生理运动采集：在心脏成像中，由于心脏的周期性运动，线圈负载会不断变化，这对数据采集和信号质量有显著影响。 3. 线圈负载变化：线圈是磁共振成像系统中接收射频信号的关键组件，负载变化会影响信号的强度和稳定性，因此需要有效的补偿技术来确保图像质量。 4. 自适应方法：论文可能提出了针对线圈负载变化的自适应算法，以适应心脏运动，优化数据采集和图像重建过程。 5. 知识产权保护：作者强调了学术成果的知识产权，提醒读者遵循适当的引用和引用规则，同时提到了相关的法国知识产权法规。 这些知识点不仅涉及了技术层面，还涵盖了学术规范和法律意识，是科研工作中不可或缺的部分。