"R for Programmers Quantitative Investment Applications" 是一本专注于使用R语言在定量投资领域应用的专业书籍,由Dan Zhang于2018年由CRC Press出版。这本书分为三大部分,共六章,旨在帮助读者理解和掌握如何利用R语言进行定量投资。 第一部分是金融市场与金融理论,包括第1章“金融市场概述”和第2章“金融理论”。第1章介绍了如何使用R语言进行定量投资的理念和方法,为读者提供了入门基础。第2章则深入讲解了经典的金融理论模型及其在R语言中的实现方式,为后续实践打下理论基础。 第二部分是R语言的数据处理和高性能计算,包含第3章“R的数据处理”和第4章“R的高性能计算”。第3章核心讲解了R语言的数据处理技术,包括处理不同类型数据的方法。第4章则介绍了三种外部技术,以提升R语言在生产环境中的性能。 第三部分是金融策略实践,包括第5章“债券与回购”和第6章“定量投资策略案例”。第5章让读者了解低风险投资市场的概况和方法;第6章则通过实际案例,展示了从理论到实践的投资研究方法。 这本书广泛综合了不同领域的知识,建议按章节顺序阅读。书中的一些技术实现参考了系列的前两本书:“R for Programmers: Mastering the Tools”和“R2 for Programmers: Advanced Techniques”,因此推荐读者同时阅读这两本书以获得更全面的理解。 本书适合对R语言有基础的程序员,尤其是对金融量化投资感兴趣的读者。它不仅提供了理论知识,还提供了实用的工具和技术,可以帮助读者在定量投资领域中运用R语言解决实际问题。尽管作者和出版商已尽力提供可靠的数据和信息,但他们不对材料的准确性和使用后果承担全部责任。同时,未经许可,本书的任何部分不得以任何形式复制或传播。
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