改进参数检测法：双端非同步数据故障测距算法

"基于改进参数检测法的双端非同步数据故障测距算法" 在电力系统中，准确的故障测距是保障高压输电线路安全、经济运行的关键技术。传统的单端测距方法容易受到对端系统阻抗变化和过渡电阻的影响，而双端测距方法由于能有效克服这些影响，其精度更高。然而，基于两端同步数据的测距算法在实际应用中面临同步难度，因此，不需要数据同步的双端测距算法更具有实际意义。 本研究提出了一种基于改进参数检测法的双端非同步数据故障测距算法，该算法利用输电线路的分布参数模型，通过故障前两端的电压和电流数据实时校正非同步角度和线路参数。这一改进减少了对初始数据的依赖，提高了测距的准确性。与传统的参数检测法相比，新算法能够在运行过程中持续调整非同步角度的修正，提高了算法的适应性。 具体来说，现有双端测距方法包括参数检测法、电压趋势法和拟牛顿迭代法等。参数检测法存在对双端非同步角度修正不足的问题，电压趋势法则假设故障点两侧的电压幅值相等，这在实际情况中可能不成立。拟牛顿法等迭代方法虽然能够解决非线性方程组，但计算复杂度较高。而本文提出的算法则规避了这些缺点，无需迭代，计算量小，且避免了伪根判定的问题。 输电线路的分布参数模型是算法的基础，它考虑了线路长度上的阻抗和导纳变化。根据该模型，可以建立故障前后电压和电流的关系，从而推导出故障位置。在实际线路中，由于线路换位可能导致模型参数的变化，本文的算法也考虑了这种影响，即使在不完全换位的情况下，也能获得较为准确的故障距离。 通过PSCAD/EMTDC的仿真验证，该算法表现出高精度的测距性能，并且对故障条件和线路换位的敏感度较低，这进一步增强了其在实际电力系统中的实用性。该算法为双端非同步数据的故障测距提供了一种有效且实用的解决方案，对于提高电网故障诊断的效率和准确性具有重要意义。