模糊灰色关联法：设计方案与性能评价的新排序模型

本文主要探讨了"模糊灰色关联排序方法及其应用"这一主题，针对工程设计方案和产品性能的优选与评估过程中存在的复杂性和主观性，作者利用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析的融合手段来解决。论文的核心内容包括以下几个关键知识点： 1. **背景与问题**：在实际工程中，设计方案和产品性能的评选受到人为因素和标准模糊性的影响，需要一种客观、定量的方法进行评价。系统分析视角下，这些问题是普遍的方案排序问题，可以分为两阶段：首先进行模糊评估，通过模糊集来表达方案的优劣；其次，通过灰色关联分析处理信息的不完整性，考虑环境条件对排序结果的影响。 2. **方法论**：论文提出了一种多工况模糊加权关联度模型，它将设计方案和产品性能在不同工况条件下的评估进行了量化处理。工况条件集包括各种外部环境变量，如技术参数、市场趋势等，而每个方案则是由多个品质参数组成，这些参数在不同工况下的表现用矩阵形式表示。 3. **模型构建**：模型构建过程中，通过计算工况条件下方案的模糊评估结果，结合关联度权重，形成综合排序依据。这种方法允许根据不同的环境条件调整排序的权重，从而更准确地反映方案在不同情况下的相对优劣。 4. **应用实例**：论文提供了具体的实例来验证模糊灰色关联排序方法的有效性。通过实例展示，证明了这种方法能够有效处理设计方案和产品性能的排序问题，克服了传统方法可能存在的主观性和信息不完整性的困扰。 5. **资金支持与作者背景**：研究工作得到了中船总公司国防预研基金的资助，作者郝强、朱梅林和李宾分别来自华中理工大学和郑州高炮学院，他们的研究背景有助于理解和应用这一理论到实际工程项目中。 本文的贡献在于提供了一种适用于复杂工况下方案排序的定量方法，通过模糊集和灰色关联分析相结合，提升了设计方案和产品性能评估的科学性和准确性。这对于优化工程决策和提升产品质量具有重要意义。