DSP实验代码：时域与频域分析工具函数

"这些文件包含了DSP（数字信号处理）实验中的关键代码，用于时域和频域信号的可视化以及系统函数的分析。其中包括tstem.m、tplot.m、myplot.m、mstem.m和mpplot.m五个函数。这些函数分别用于绘制时域序列的点状图、连续曲线图、系统函数的损耗函数曲线、频域采样序列的幅频特性图以及损耗和相频特性曲线。实验涉及的基本概念包括信号的采样、傅里叶变换以及系统响应的分析。" 在数字信号处理（DSP）领域，这些实验代码是理解和应用基本概念的重要工具。首先，tstem.m函数用于绘制时域中的离散信号，通过点状图展示数据序列xn，纵坐标名称为yn，帮助观察信号随时间的变化。函数中设置了轴的范围以更好地显示数据。 其次，tplot.m函数则用于绘制连续曲线图，同样适用于时域信号的表示，但提供了平滑的曲线，便于观察信号的趋势。此外，它还考虑了采样间隔T，这对于理解采样定理和重构信号至关重要。 myplot.m函数计算和绘制了系统的损耗函数曲线，这是系统响应分析的一部分。它基于给定的系统函数分子和分母多项式系数，利用freqz函数获取频域响应，并以对数分贝（dB）单位表示幅度，这对于评估系统的稳定性和频率选择性很有用。 mstem.m函数专注于频域分析，特别是对于离散傅里叶变换（DFT）结果的幅频特性展示。它生成了关于π归一化的频率值，并以点状图的形式表示，有助于理解信号的频谱分布。 最后，mpplot.m函数不仅绘制损耗函数，还绘制了相频特性，这对于全面了解系统的动态行为至关重要。它接收系统函数的系数和参考信号Rs，从而能够分析系统的相位响应。 这些代码是DSP实验的基础，可以帮助学生和工程师实践信号处理理论，包括信号的表示、变换、滤波器设计和系统性能评估。通过运行和修改这些代码，学习者可以加深对数字信号处理概念的理解，提高解决实际问题的能力。