MATLAB与VC混合编程实战指南

"MATLAB和VC混合编程总结.pdf" 这篇文档主要介绍了如何在Microsoft Visual C++ (VC)环境中调用MATLAB编译生成的动态链接库，实现MATLAB和VC的混合编程。首先，确保系统环境变量`PATH`包含了MATLAB的bin目录，以解决可能的命令执行问题。接下来，分为两个主要步骤来详细阐述这个过程： 第一步是将MATLAB程序编译为动态链接库（DLL）。在MATLAB R2007a版本中，通过运行`mbuild -setup`设置VC++6.0作为编译器。然后编写MATLAB函数，例如一个名为`sincplot1`的函数，它绘制sinc函数的图形。利用MATLAB Compiler（mcc）将m文件编译成DLL，命令为`mcc -B csharedlib:libsincplot1 sincplot1.m`。这将生成一系列文件，包括`libsincplot1.h`头文件、`libsincplot1.dll`动态库、`libsincplot1.lib`导入库和`libsincplot1.ctf`配置文件。 第二步是在VC中调用MATLAB的动态链接库。首先，配置VC的设置，确保包含文件目录包含了MATLAB的extern/include路径，以及库文件目录包含了extern/lib/win32/microsoft路径。然后创建新的VC工程，并在项目的设置中，特别是在Link选项卡的输入部分，添加所需的MATLAB库文件，如`libmclmcrrt.lib`, `libeng.lib`, `libmwlapack.lib`, `mclcom.lib`, `mclxlmain.lib`和`libfixedpoi`等。 通过这种方式，VC项目能够访问MATLAB编译的函数，实现MATLAB的强大计算功能与VC的灵活控制和界面设计的结合。这种混合编程模式在需要高效数值计算和图形处理，同时又希望利用C++的性能和工程化的开发环境时非常有用。例如，它可以用于科学计算、数据分析或者复杂的工程应用。需要注意的是，不同的MATLAB版本可能需要对应的VC版本和库文件，因此在实际操作时需确保兼容性。此外，正确设置环境变量和VC配置是成功调用MATLAB功能的关键。