MATLAB与VC混合编程实战指南
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更新于2024-09-08
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"MATLAB和VC混合编程总结.pdf"
这篇文档主要介绍了如何在Microsoft Visual C++ (VC)环境中调用MATLAB编译生成的动态链接库,实现MATLAB和VC的混合编程。首先,确保系统环境变量`PATH`包含了MATLAB的bin目录,以解决可能的命令执行问题。接下来,分为两个主要步骤来详细阐述这个过程:
第一步是将MATLAB程序编译为动态链接库(DLL)。在MATLAB R2007a版本中,通过运行`mbuild -setup`设置VC++6.0作为编译器。然后编写MATLAB函数,例如一个名为`sincplot1`的函数,它绘制sinc函数的图形。利用MATLAB Compiler(mcc)将m文件编译成DLL,命令为`mcc -B csharedlib:libsincplot1 sincplot1.m`。这将生成一系列文件,包括`libsincplot1.h`头文件、`libsincplot1.dll`动态库、`libsincplot1.lib`导入库和`libsincplot1.ctf`配置文件。
第二步是在VC中调用MATLAB的动态链接库。首先,配置VC的设置,确保包含文件目录包含了MATLAB的extern/include路径,以及库文件目录包含了extern/lib/win32/microsoft路径。然后创建新的VC工程,并在项目的设置中,特别是在Link选项卡的输入部分,添加所需的MATLAB库文件,如`libmclmcrrt.lib`, `libeng.lib`, `libmwlapack.lib`, `mclcom.lib`, `mclxlmain.lib`和`libfixedpoi`等。
通过这种方式,VC项目能够访问MATLAB编译的函数,实现MATLAB的强大计算功能与VC的灵活控制和界面设计的结合。这种混合编程模式在需要高效数值计算和图形处理,同时又希望利用C++的性能和工程化的开发环境时非常有用。例如,它可以用于科学计算、数据分析或者复杂的工程应用。需要注意的是,不同的MATLAB版本可能需要对应的VC版本和库文件,因此在实际操作时需确保兼容性。此外,正确设置环境变量和VC配置是成功调用MATLAB功能的关键。
2021-07-10 上传
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