基于Hadoop的数据仓库构建与应用研究

资源摘要信息:"本资源是一份关于大数据导论的课程资料，属于福建师范大学精品课程系列的一部分，具体编号为5.8.1，其中"4.4 一种基于Hadoop的数据仓库之二"是对数据仓库构建的具体案例分析。该资源采用了Hadoop技术框架，用于处理和分析大规模数据集，以构建数据仓库。Hadoop是一个开源的框架，它允许使用简单的编程模型在分布式环境中存储和处理大量数据。该资源的文件形式为rar压缩包，内含一个PDF格式的课程讲义文件，提供了对Hadoop在数据仓库建设中应用的详细讲解。 知识点: 1. 大数据导论: 大数据是涉及规模巨大、类型多样、速度快、价值密度低的数据集。大数据导论课程通常涵盖大数据的基本概念、特点、以及与传统数据处理方式的差异等基础内容。 2. 福建师范大学精品课程系列: 本系列是福建师范大学为了推广优质教学资源，对某些课程内容进行精心设计和制作的课程材料，这些材料通常具有较高的学术价值和教学实用性。 3. Hadoop框架: Hadoop是一个开源软件框架，它支持大规模数据存储和处理。它使用简单的编程模型，并且运行在普通硬件上，具有高容错性的特点。Hadoop主要由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）两个核心组件构成。 4. 数据仓库: 数据仓库是一种数据库技术，用于分析决策支持系统（DSS）。它从多个异构数据源中提取、清洁、转换和加载数据，并以一种优化的方式存储，用于快速查询和数据分析。 5. 数据仓库构建: 构建数据仓库的过程包括需求分析、数据模型设计、数据源采集、数据清洗、数据转换、数据加载、数据展现等多个步骤。有效的数据仓库设计能够保证数据的准确性和一致性，以及提供高性能的查询处理。 6. 基于Hadoop的数据仓库: 利用Hadoop框架构建数据仓库的优势在于其能够高效地处理PB级别的数据，并且拥有良好的扩展性和容错性。例如，Hadoop生态系统中的Hive可以用于数据仓库的构建，通过类SQL语言HiveQL进行数据查询和分析。 7. RAR压缩文件: RAR是一种文件压缩格式，它能够以高压缩比例存储数据，同时具备良好的压缩速度和数据完整性检查机制。RAR格式广泛用于文件的打包和压缩，便于网络传输和存储空间节省。 8. PDF格式: PDF（便携式文档格式）是由Adobe Systems开发的，一种用于文档交换的文件格式。PDF文件能够保持文件的原始排版和格式，不论在哪种设备上查看，都能保持一致性，是电子文档交换的常用格式之一。在本资源中，PDF文件作为课程讲义的载体，用于详细阐述Hadoop框架在数据仓库建设中的应用和实践。