京东大数据：资源隔离与调度技术详解

京东大数据分布式调度平台是京东大数据技术体系中的关键组成部分，它专注于任务管理和资源分配。该平台有两个重要的功能模块：节点级别资源隔离和任务基本资源隔离。 1. 节点级别资源隔离：这个功能允许管理员在节点层面设定最大可用的CPU和内存资源。一旦配置完成，所有在这个节点上的任务将受到限制，确保它们的整体资源使用不会超出预设的阈值，有助于优化整体系统的性能和稳定性。 2. 任务基本资源隔离：对于单个任务，平台支持独立设置其所需的CPU和内存资源。这样，每个任务在运行过程中，其使用的资源会被严格控制在指定的范围内，避免资源竞争导致的问题。 此外，京东大数据平台提供了一个全面的用户界面（Web管理端），用户可以通过这个界面轻松地创建、修改、终止任务，甚至重跑或补录，极大地提高了用户的操作效率。平台还包括日志收集器JRC任务，它负责从JDQ（可能指的是Job Definition Queue，任务定义队列）消费任务日志，并将其存储到HBase中，方便管理层进行查询和分析。 京东大数据技术白皮书中详细介绍了京东大数据平台的技术特点，如数据采集、预处理、存储体系、实时计算环境、机器学习环境以及任务管理和调度。平台强调了高可用性和高性能，提供一站式的服务平台，确保数据安全，并具备可靠的安全保障措施。白皮书还涵盖了数据管理、数据产品、应用场景、合作生态、未来展望等内容，展示了京东在大数据领域的全方位布局和创新能力。 通过京东大数据平台，企业能够有效地管理和利用海量数据，驱动营销、物流、供应链、智能零售、金融等多个业务领域的发展，并与合作伙伴共同探索更深层次的数据价值。平台的技术特点和应用前景表明，京东大数据正在助力企业实现数据驱动的决策和创新。