自动化运维：配置管理与数据银行实践

“运维的数据银行.pptx”是一个关于IT运维管理的资料，主要探讨了配置管理、配置管理数据库（CMDB）以及团队协作模型，并介绍了两个实现方法：资源管理系统（Auto-Bank数据银行）和服务管理系统（Auto-Gear）。文档详细阐述了资源管理系统的功能和流程，包括物理和虚拟资源的管理，以及服务管理系统的原理和未来规划。 在配置管理方面，它是IT运维中的关键部分，主要负责跟踪和控制IT基础设施的变化，确保系统稳定运行。配置管理数据库（CMDB）是配置管理的核心工具，它存储了所有IT资源及其相互关系的信息，帮助运维团队了解整个IT环境的现状。 资源管理系统Auto-Bank涵盖了广泛的数据范围，包括物理资源如服务器、网络设备、机柜、机房和人员，以及虚拟资源如软件、IP地址、域名、业务等。系统通过服务树模型、服务器模型、生命周期模型、状态定义模型和IP及应用模型来组织和管理这些资源。例如，IP管理中包含了未使用、已使用和预留的状态，以及与之相关的上线、下线、维护和恢复等流程。 在自动化方面，Auto-Bank支持物理机和虚拟机的自动化操作。例如，使用开源项目Auto-Turbo实现Linux和Windows的一键部署，自动进行资产配置采集。此外，还有Assets_Report_Module和Facter、Puppet等工具用于自动化装机和报告生成，提升运维效率。 服务管理系统Auto-Gear则侧重于服务的管理和监控。它基于PuppetModule构建，使用定制化ENC（外部节点分类器）进行参数抽象，支持多实例和自定义扩展服务模块。通过完整的发布反馈机制，确保服务的稳定性。未来计划包括增加资源的关联关系可视化、进一步自动化流程（如IP自动推荐和机柜自动推荐），以及服务的弹性化，如Runtime和代码的容器化。 这个文档提供了关于IT运维配置管理的深入见解，展示了如何通过自动化工具和流程优化来提高运维效率和数据安全性。同时，它还揭示了未来运维管理的发展趋势，强调了灵活性、自动化和风险管理的重要性。