雾计算：适应移动终端的新一代网络计算模式

"这篇文献综述探讨了云计算与雾计算的发展和应用，特别是在移动智能终端领域的挑战与解决方案。云计算集中管理虚拟资源，提供多样服务，但面对智能移动终端的快速增长和多样化需求，其局限性日益显现。雾计算作为应对策略，强调本地化服务，通过预测用户需求将部分数据预存至边缘节点，以优化服务响应。文章引用了多篇研究，如计春雷等人对雾计算的基本概念和体系结构的介绍，程冬梅和李志提出的通用雾计算框架及其在医疗场景的应用，以及Jingtao等人研究的雾环境中的资源存储优化方法。此外，还提到了Luan TH等人对雾计算关注网络边缘用户特性的分析，指出雾计算与云计算相互协作，共同预测和满足用户需求。" 这篇文献综述主要围绕以下几个知识点展开： 1. **云计算基础**：云计算采用集中式控制，整合虚拟化资源，通过云数据中心为用户提供服务。它在固定网络用户中表现出色，但在处理移动终端的多样化需求时面临挑战。 2. **雾计算的出现**：由于智能移动终端的爆炸式增长和无线网络技术的进步，雾计算应运而生。它旨在提供本地化服务，通过边缘存储节点提前存储部分数据，以快速响应用户请求，补充云计算的不足。 3. **雾计算的特点与优势**：雾计算具有一定的计算和存储能力，更靠近用户，减少了延迟，提高了服务质量。然而，其边缘节点的存储空间有限，需要智能选择存储数据并进行动态管理。 4. **雾计算的研究进展**： - 计春雷等人介绍了雾计算的时代背景、概念、分层体系和分类，用数学方法描述了各要素间的关系。 - 程冬梅和李志提出了一种通用雾计算框架，并在医院场景中展示了其实用性和可靠性。 - Jingtao等人研究了基于斯坦瑞树的资源存储优化方案，以提高资源存储效率。 - Luan TH等人讨论了雾计算如何关注网络边缘用户，强调了云和雾之间的协同作用。 5. **雾计算与云计算的对比**：两者在存储能力、计算能力和数据流通方面各有优劣。雾计算更注重本地化和即时服务，而云计算则具备更大的存储和计算能力，两者相辅相成，共同服务于用户需求预测。 6. **未来发展趋势**：雾计算的发展意味着更高效、更个性化的服务将成为可能，尤其是在物联网、智慧城市和医疗健康等领域，其潜力巨大，将持续推动信息技术的进步。