Oracle SQL性能优化:查找与解决效率问题
需积分: 5 168 浏览量
更新于2024-09-26
收藏 57KB DOC 举报
"本文主要探讨了Oracle数据库中SQL语句执行效率问题的查找与解决方法,包括识别资源消耗大的SQL语句的四种策略,以及如何管理语句处理和优化器选项。"
在Oracle数据库环境中,SQL语句的执行效率对于系统整体性能至关重要。当遇到SQL执行效率问题时,有多种方法可以帮助定位并解决问题。
1. **识别资源消耗较大的SQL语句**:
- **用户反馈**:根据测试组和最终用户的反馈,可以发现与系统响应速度慢相关的SQL语句。
- **V_$SQLAREA视图**:该视图提供了关于SQL执行的详细信息,如执行次数、磁盘读取和缓冲区读取次数等。关键列包括EXECUTIONS(执行次数)、DISK_READS(磁盘读取次数)、COMMAND_TYPE(操作类型,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等)、OPTIMIZER_MODE(优化器模式)、SQL_TEXT(SQL语句文本)、SHARABLE_MEM(共享池内存占用)和BUFFER_GETS(缓冲区获取次数)。这些数据可用于识别性能低下或高频率的SQL,并评估是否需要索引或优化连接。
- **监控当前会话**:观察Oracle会话状态,如果发现时钟标志,可能表示某个SQL语句运行时间过长。
- **Trace工具**:通过开启和关闭SQL_TRACE,收集跟踪文件,然后使用TKPROF进行分析。Trace能揭示SQL解析、查询和提取的详细信息,帮助判断是否需要调整共享池大小或创建索引。
2. **管理语句处理和优化器选项**:
- Oracle提供两种优化器:**基于成本(Cost-Based Optimizer,CBO)** 和 **基于规则(Rule-Based Optimizer,RBO)**。CBO依赖于统计信息来决定最优执行路径,而RBO则依据预定义的规则。
- **OptimizerMode参数**:选择合适的优化器模式很重要。`Choose`模式在有统计信息时使用CBO,无统计信息时使用RBO;`All_rows`始终使用CBO追求最优总体吞吐量;`First_rows_n`则注重获取前n行的速度。
解决SQL效率问题通常涉及优化查询结构、创建或调整索引、调整优化器模式,以及优化数据库配置,如增大共享池大小。通过以上方法,可以系统性地分析和提升SQL语句的执行效率,从而改善Oracle数据库的整体性能。
2021-01-19 上传
2019-06-04 上传
2020-12-14 上传
2020-12-15 上传
2020-12-14 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Phoenix_99
- 粉丝: 115
- 资源: 44
最新资源
- play-bootstrap:用于Bootstrap的Play框架库
- koa-fetchr:Fetchr 的中间件和 Koa 的兼容性包装器
- 基于GA遗传优化的TSP最短路径计算仿真
- TPV2-P2:还有一个理由不雇用我
- pepper-metrics:Pepper Metrics是一个工具,它可以帮助您使用RED方法收集运行时性能,然后将其输出为日志时间序列数据,默认情况下,它使用prometheus作为数据源,使用grafana作为UI
- 演讲少-项目开发
- LuaLSP:支持魔兽世界API的Lua语言服务器协议
- spsstonybrook.github.io
- MySpider:Java网络爬虫MySpider,特点是组件化,可插拔式的,可以根据一套接口实现你自己自定义的网络爬虫需求(本人JavaSE的温习项目,适合java新人)
- 基于ATtiny13的键控简单调光器-电路方案
- h2-h3-automated-measurement:自动测量h2和h3的工具
- pcb2gcode:此存储库已停产,开发仍在继续
- compass:Compass是一个轻量级的嵌入式分布式数据库访问层框架
- privacy-terms-observatory:隐私权条款天文台是已发布的隐私权和热门网站条款的存档
- 美团双buffer分布式ID生成系统
- *(星号)-项目开发