ENVI软件处理Landsat TM影像教程

"Landsat TM 影像处理最完整流程.doc" 这篇文档详细介绍了如何处理Landsat TM（陆地卫星多光谱扫描仪）影像数据，主要针对计算机和互联网领域的专业人士。Landsat TM 影像是地球观测的重要数据源，常用于环境监测、土地利用分类和气候变化研究。 一、界面系统介绍 文档首先简要介绍了软件的界面系统，包括主菜单、Help工具的使用以及主菜单设置。主菜单包含File、BasicTool、Classification、Transform、Spectral等相关选项，这些功能涵盖了影像处理的基本操作。Help工具提供了详细的帮助信息，便于用户理解和操作。通过主菜单的偏好设置（Preferences），用户可以自定义软件的行为和显示选项。 二、文件的存取与显示 1. 图像显示：图像显示由三个窗口组成——主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口。主图像窗口以全分辨率显示，支持交互式分析和信息查询。滚动窗口在图像过大无法全部显示时启用，以降低分辨率显示全局。缩放窗口则提供局部放大功能。 2. 头文件资料获取与编辑：用户可以通过File > Edit ENVI Header来访问和编辑图像的元数据，如波段名、波长、地图信息等。 3. 图像存取：使用File > Open Image File打开图像文件，软件会自动列出所有可用波段。用户可以通过Available Bands List (ABL) 来选择显示灰度或彩色图像，并创建新的显示窗口。 三、灰度图像和彩色图像的显示 在ABL中，用户可以选择“Display#X”按钮来指定显示窗口，并使用“LoadBand”或“LoadRGB”加载所需波段，从而创建灰度或彩色图像。这使得用户能够根据需求灵活地组合不同波段，以观察和分析不同光谱信息。 Landsat TM影像处理通常包括预处理（如辐射校正、大气校正）、图像分类、目标识别、变化检测等多个步骤。这个最完整流程文档很可能会详细涵盖这些内容，但以上概述仅基于提供的部分内容。完整的文档可能还涉及到如何进行数据校正、创建假彩色图像、执行分类算法（如最大似然分类）以及后处理技术，以提取有用信息并生成高精度的地图产品。对于地球观测和遥感数据分析的人员，掌握这些技能至关重要。