Siebel数据结构解析:PARTY模式与OR-MAPPING
需积分: 10 192 浏览量
更新于2024-08-16
收藏 419KB PPT 举报
"Siebel数据结构浅析"
在深入探讨Siebel数据结构之前,我们首先要理解其核心概念——数据模型。Siebel系统采用了一种面向对象的数据建模方式,这种模式深受MichaelF.Engelbert的《Analysis Patterns》一书的影响。Siebel的主要目标是处理Organization与Person之间的复杂关系,这在电子政务、客户关系管理(CRM)以及账务系统等领域具有广泛的应用。
在Siebel的数据模型中,"PARTY"设计模式是关键。PARTY模式将原始的Person和Org关系进行了抽象,形成了一个通用的概念,能够表示各种类型的组织结构和人员关系。它允许组织的层次结构被清晰地表示出来,同时也可以处理多种类型的层次关系。通过这种方式,Siebel实现了知识层和操作层的分离,提高了系统的灵活性和可维护性。
知识层负责定义业务逻辑和规则,而操作层则专注于数据的存储和访问。这种分离有助于降低系统的复杂性,使得开发和维护变得更加容易。知识层的改变不会直接影响到操作层,反之亦然,降低了因改动导致的潜在错误风险。
接下来,我们讨论Siebel中的OR-Mapping(对象关系映射)分析。OR-Mapping是将面向对象的类映射到关系数据库表的过程。Siebel采用了三种常见的映射模式:
1. 垂直映射(Vertical Mapping):每个类(抽象或具体)映射到一个单独的表,所有子表和父表都通过关联链接。为了实例化一个具体类,需要执行连接查询来获取其所有父类的表。
2. 水平映射(Horizontal Mapping):每个具体的类映射到不同的表,这些表包含它们自身及其所有父类的所有属性。当一个抽象父类的属性发生变化时,可能需要修改多个表。
3. 过滤映射(Filtered Mapping):所有具体类都映射到同一个表,这个表包含所有类的所有属性。这减少了表的数量,但可能导致更新操作更加复杂,因为一个属性的更改可能会影响大量行。
Siebel选择这些映射策略主要是为了平衡数据存储的效率和查询的性能。垂直映射适合于简单继承关系,而水平映射和过滤映射则适用于更复杂的继承结构,但它们各自有其优缺点,需要根据具体应用场景进行选择。
通过以上分析,我们可以看到Siebel数据结构的深思熟虑和灵活设计。PARTY模式提供了一种通用的方式来处理组织和个人的关系,而OR-Mapping策略则确保了数据在关系数据库中的高效存储和访问。这些设计使得Siebel系统能够适应各种业务需求,成为CRM领域的领先解决方案。然而,这也意味着Siebel系统的实施和定制需要深入了解其数据模型和映射机制,以便进行有效管理和优化。
2009-05-26 上传
2021-04-01 上传
2022-09-24 上传
2012-08-14 上传
2022-07-02 上传
2022-07-02 上传
2009-09-17 上传
无不散席
- 粉丝: 31
- 资源: 2万+
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器