Python爬虫实战：抓取学校OJ的AC代码

"Python爬虫, TOJ在线判题系统, AC代码, 网站架构分析, RunID, 密码验证, HTML解析" 在本文中，作者分享了如何利用Python编写爬虫来抓取自己在天津大学在线判题系统（TOJ）上的AC（Accepted）代码。这个实践项目对于熟悉Python爬虫技术的人来说是一个不错的进阶练习。 首先，作者提到Python语言的吸引力在于它的"优雅"、"明确"和"简单"，并推荐了一部适用于初学者的Python教程。然后，他们回顾了一个之前的Python爬虫项目，即爬取TOJ的题目信息。随着技能的提升，作者决定更进一步，尝试抓取自己的AC代码。 在开始爬取前，需要分析目标网站的结构。TOJ使用RunID来标识每个提交，因此首先需要找到所有AC的RunID。这可以通过访问特定URL（例如`http://acm.tju.edu.cn/toj/status.php?accept=1&user=xxx`，其中`xxx`是用户名）并使用浏览器的开发者工具来观察RunID。 接着，作者描述了获取AC代码的过程。当点击代码链接时，会跳转到一个需要密码验证的页面。通过审查网络请求，发现提交数据包括`user_id`, `sid`(RunID)和`passwd`。理解了这个流程后，就可以编写程序模拟密码验证并访问含有AC代码的页面。 为了实现这个爬虫，作者使用了以下Python模块： 1. `getpass` - 实现密码输入时不显示输入字符。 2. `urllib` 和 `urllib2` - 这两个是经典的Python爬虫库，用于发送HTTP请求和处理响应。 3. `bs4` (BeautifulSoup) - 解析HTML内容，便于提取所需信息。 4. `os` - 操作系统相关的工具，可能用于保存或操作抓取的代码文件。 爬虫的具体实现包括获取RunID、模拟登录过程以及解析和保存代码。通过这些步骤，作者能够成功地抓取并保存了自己的AC代码，这不仅是一个技术实践，也是一个备份个人编程作品的方法。 这个项目展示了Python爬虫的基本工作原理，以及如何处理登录和验证等复杂情况。对于希望深入学习Python爬虫或者对TOJ系统感兴趣的读者来说，这是一个很好的参考案例。