交通网络安全性：最优安全路径选择算法研究

"这篇论文由苏兵、徐寅峰和肖鹏共同撰写，发表于2008年，主要探讨了交通网络中的最优安全路径选择问题。研究针对可能发生的路段中断情况，提出了一个新的最优安全路径选择模型，并设计了两种算法来解决不同网络结构下的路径选择。论文中提到，算法的计算复杂度会根据网络结构的不同而变化，当网络在最短路径被删除后仍保持连通时，问题可简化为最短路径问题，计算复杂度为O(n^2)；而在网络不连通的情况下，问题转化为最小最大问题，计算复杂度为O(m*n)，其中m和n分别代表网络中的边和节点数量。论文还通过实际交通网络算例进行了分析验证。" 本文重点介绍了一个针对交通网络的安全路径选择模型，旨在解决由于任意路段中断导致的效率损失问题。作者首先构建了一个模型，用于计算任意路径上每条边中断后的最短替代路径长度的最大值。模型的目标是找到一条路径，使得即使在任意边中断的情况下，从起点到终点的最短替代路径长度最大值最小，同时这条路径本身的长度也尽可能短。 算法设计方面，作者提出了两种不同的策略，分别适用于网络在最短路径删除后仍然连通和不连通的情况。在连通网络中，最优安全路径问题可以通过求解最短路径来解决，其时间复杂度为O(n^2)，意味着算法的运行时间与网络中节点的数量平方成正比。而在网络不连通的情况下，问题转换为寻找具有最小最大替代路径长度的路径，这被称为最小最大问题，其计算复杂度为O(m*n)，与网络中的边数和节点数都有关。 此外，论文通过实际交通网络的案例分析，验证了所提出的最优安全路径选择模型和算法的有效性。这表明，该模型和算法可以为交通规划者提供决策支持，帮助他们在考虑潜在风险和不确定性的情况下，选择最佳的路线规划，以减少交通事故或紧急情况带来的影响。 关键词包括：交通网络、最优安全路径、路径选择，这些关键词明确了论文的核心研究领域和技术焦点。文章的分类号和文献标识码则表明这是一篇工程技术领域的学术论文，旨在贡献理论知识并推动交通网络优化的研究进展。