CIDOC文物本体建模与博物馆数字化研究

"这篇论文是关于基于CIDOC的文物本体建模的研究，作者龚聪探讨了如何利用CIDOC（国际博物馆协会文档中心）的本体模型来改善博物馆文物信息的建模，以解决传统方法中信息互联互通的问题。文中提到了利用Jena推理规则库挖掘文物信息之间的关系，并引入SPARQL查询语言进行本体查询，以适应博物馆导航服务的需求。" 本文深入研究了在计算机技术日益发展的背景下，如何运用CIDOC（国际博物馆协会文档中心）的本体概念来推动博物馆文物信息建模的数字化进程。传统的文物建模方式通常基于本地数据库，这限制了信息的共享和交流。论文作者龚聪提出，在CIDOC的文物本体模型基础上对博物馆文物进行建模，旨在打破这种信息孤岛的局面，促进不同博物馆间的数据互联。 CIDOC本体模型是一种标准化的方法，它允许对文物的多维度属性进行详细描述，包括其历史、物理特征、文化背景等，以支持更丰富的信息检索和分析。在该研究中，龚聪特别考虑了博物馆导游服务的需求，对模型进行了针对性的改进，以更好地服务于游客的导览体验。 为了进一步提升信息处理的智能化，论文引入了Jena推理规则库。Jena是一个强大的开源框架，支持OWL（Web本体语言）和其他RDF（资源描述框架）相关技术，能够用于推理出文物信息本体之间隐含的关系，从而帮助构建更加动态和智能的信息网络。 此外，论文还利用了SPARQL（SPARQL协议和查询语言），这是一种专为RDF设计的查询语言，可以高效地检索和操作本体数据。通过SPARQL，用户能够以结构化的方式查询和获取博物馆文物的详细信息，满足导航服务对快速、准确信息查询的需求。 总结起来，这篇论文的核心贡献在于提供了一种结合CIDOC本体、Jena推理规则和SPARQL查询的综合方法，以优化博物馆文物信息的建模，提高信息的互通性和服务的质量，对于博物馆信息化建设具有重要的理论和实践意义。