丹江口水库月降雨-径流预报的环流因子与回归模型研究

本文主要探讨了丹江口水库流域的月尺度降雨与径流预报问题，由祝诗学等人进行深入研究。该研究区域位于汉江上游，对丹江口水库及其周边地区具有重要意义，因为这些地区的降雨量变化直接影响着水源的供应和管理，特别是对于南水北调工程的水资源调度。 研究方法上，作者采用了降雨-气象遥相关分析技术，这是一种统计学方法，通过对74项大气环流因子的筛选，确定了对月降雨量有显著影响的关键因子。这些因子可能包括温度、湿度、风速、气压等多种气象要素，它们在气候系统中起着关键作用，对降水过程有显著影响。 建立了一个基于这些筛选出的预报因子的多元线性回归模型，该模型旨在预测月降雨量，从而为流域的水资源管理和洪水预警提供科学依据。多元线性回归是一种统计建模方法，它通过将一个或多个自变量（预报因子）与因变量（降雨量）之间的关系用线性函数表示，以便于理解和预测。 论文指出，通过这种方法，研究者能够更好地理解大气环流对丹江口水库流域降雨的影响，并为提高月尺度降雨预报的准确性和可靠性提供了新的途径。这对于水资源的合理利用、防洪减灾以及南水北调工程的运行都具有实际意义。 作者祝诗学和梁忠民教授（通讯作者）在这项工作中扮演了核心角色，他们的专业背景涵盖了水文水资源研究，尤其是对气候变化和水资源管理的深入理解。此外，戴昌军等其他合作者也对研究的完成做出了贡献。 这篇论文不仅提供了关于丹江口水库流域月降雨与径流预报的重要研究成果，也为同类研究领域的实践者和理论工作者提供了有价值的参考案例和方法论支持。通过改进降雨预报模型，可以为水资源管理决策者提供更精确的降水预测，确保水资源的可持续利用。