SpringBoot AOP + Redis 实战：延时双删一致性保障

本文档深入探讨了在SpringBoot应用中如何结合AOP（面向切面编程）和Redis来实现延时双删功能，以确保在多线程并发场景下数据库和缓存数据的一致性。当系统接收到两个或多个并发请求，如A和C同时修改数据库，然后B和D修改Redis，可能会导致数据同步问题。为避免查询到过期或不准确的数据，采取延时双删策略至关重要。 首先，理解并发执行的原子性问题至关重要。在并发情况下，不同线程的操作可能会交错执行，例如，A可能在C之前修改了数据库，但Redis中还保留着旧的数据。这会导致查询时使用过期的Redis数据，而非最新的数据库信息。 为了解决这个问题，文档提出了一种常见的解决方案——延时双删策略。这个策略主要包括以下步骤： 1. 删除缓存：在更新数据库后，立即从Redis中移除对应的数据。 2. 更新数据库：确保数据的实时同步，将修改后的数据存储到数据库中。 3. 延迟操作：引入一段短暂的延迟，如500毫秒，以便给数据库足够的时间完成更新，防止在删除缓存时数据还未同步到Redis。 4. 再次删除缓存：完成数据库更新后，再次从Redis中移除数据，确保缓存与数据库完全一致。 选择延时500毫秒的原因是提供一个缓冲区，防止在两次删除操作之间，有新的请求访问到未更新的Redis数据，从而导致数据不一致。 两次删除缓存的必要性在于，第一次删除是为了清除旧的数据，而第二次删除是为了确认数据库更新已经完成，新数据已经被持久化。这样，即使在第一次删除后有新的请求到来，也能访问到最新的数据库数据，从而保证数据一致性。 文档还介绍了如何在实际项目中实现这一功能，包括引入Spring Boot的Redis和AOP依赖。通过这些技术的结合，开发人员可以有效地管理并发操作，确保在高并发环境下，数据库和缓存数据之间的同步得以维持，提高系统的可靠性和用户体验。