算法导论第二版：计算机科学基石

"Introduction-to-Algorithms-Second" 《算法导论》第二版是Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著的一本经典教材，旨在全面介绍计算机算法的现代研究。这本书适合本科或研究生级别的算法或数据结构课程，同时也适合作为技术专业人士自学的参考书。第二版对全书进行了更新，包括新增章节和对个别句子的重写，以保持内容的时效性。 本书分为五个部分： 1. 基础篇： - 第1章介绍了算法在计算中的作用，阐述了算法的重要性。 - 第2章引导读者入门，讲解基本概念和方法。 - 第3章讨论函数的增长，帮助读者理解算法的时间复杂度。 - 第4章介绍递归，这是许多算法设计的基础。 - 第5章涉及概率分析和随机算法，展示了如何利用概率方法评估算法性能。 2. 排序与顺序统计篇： - 第6章讲述堆排序，一种高效的排序算法。 - 第7章探讨快速排序，另一种常用且高效的排序算法。 - 第8章讨论线性时间内的排序方法，如计数排序和桶排序。 - 第9章介绍中位数和顺序统计，这些在数据分析中至关重要。 3. 数据结构篇： - 第10章涵盖了基础数据结构，如数组、链表和栈。 - 第11章讲解哈希表，提供快速查找的功能。 - 第12章介绍二叉搜索树，支持高效地插入、删除和查找操作。 - 第13章深入红黑树，一种自平衡的二叉查找树。 - 第14章讨论增强数据结构，如动态链接列表和伸展树。 4. 高级设计与分析技巧篇： - 第15章介绍了动态规划，用于解决具有重叠子问题的问题。 - 第16章讲解贪婪算法，通过局部最优解求全局最优解。 - 第17章涵盖平均分析，分析算法的长期性能。 5. 高级数据结构篇： - 第18章介绍了B-树，一种适用于大容量数据存储的数据结构。 每一章都用易于理解的英语和伪代码描述算法，配合大量插图帮助读者理解算法的工作原理。书中还对所有算法进行了运行时间分析，强调了效率作为设计准则的重要性。无论是对计算机科学学生还是从事软件开发的专业人士，这本书都是一个宝贵的资源，提供了深入学习和实践算法的平台。