C语言实现：8种数据结构排序算法API总结

资源摘要信息:"本文档主要对8种常见的数据结构排序算法进行了总结，并以API的形式进行了封装。这些排序算法分别是冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和计数排序。文档采用了chm格式，方便用户进行查阅，点击相关内容即可快速浏览到对应的排序算法实现。文档中提供的程序代码均以标准C语言编写，可以直接应用于实际项目中进行使用。" 知识点详细说明： 1. 冒泡排序（Bubble Sort）： 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止。由于它的基本思想是通过“冒泡”的方式，使得最大的数逐渐“浮”到数列的顶端，因此得名。 2. 选择排序（Selection Sort）： 选择排序算法是一种原址比较排序算法。它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。 3. 插入排序（Insertion Sort）： 插入排序的工作方式像许多人排序一副扑克牌。开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后我们每次从桌子上拿走一张牌并且将它插入到左手的手掌之中，插入时，如果有必要的话，我们从右手抽出比它大的牌，将它们重新面朝下放在桌子上。重复这个过程，直到桌上没有牌了，那么我们的左手中的牌就有序了。 4. 希尔排序（Shell Sort）： 希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本，也称为缩小增量排序算法。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序的核心在于间隔序列的设定。通过将原来的一组数据分割成若干子序列分别进行插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。 5. 快速排序（Quick Sort）： 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。它的基本思想是选择一个基准元素，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 6. 归并排序（Merge Sort）： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序的过程为：将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 7. 堆排序（Heap Sort）： 堆排序是一种选择排序，它的最大特点是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 8. 计数排序（Counting Sort）： 计数排序是一种非基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间里。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它适用于一定范围内的整数排序。 上述排序算法均是数据结构中的基础内容，也是计算机编程中常见的算法。在实际应用中，选择合适的排序算法需要考虑到数据的规模、数据的特性（如是否有序）、排序的稳定性等因素。文档以chm格式提供，便于查看和使用，适合需要进行排序算法研究和应用开发的人员。