物化视图与查询重写在数据库优化中的应用

"查询没有启用查询重写的原因。-数据库高级优化技术" 在数据库优化领域，查询重写是一项重要的技术，用于提升查询性能。当查询优化器无法通过基本的优化手段（如数据访问优化、表连接优化）进一步提高查询效率时，会考虑使用物化视图和查询重写。物化视图是预先计算并存储的查询结果，可以减少对原始数据的操作，从而提升查询速度。 物化视图是视图的一种特殊形式，它并不只是一个逻辑上的表，而是一个实际存储了查询结果的物理表。在每次访问物化视图时，不再需要执行创建视图时的查询，而是直接读取存储的结果，极大地减少了数据处理的时间。在分布式环境下，物化视图还可以用于数据复制，提供数据的一致性。 创建物化视图时，需要指定其名称和查询语句。物化视图的基础表是指参与查询的原始表。值得注意的是，如果物化视图的查询语句包含了`ORDER BY`子句，那么在创建时会按照指定的排序进行存储，但后续的刷新操作不会重新排序。 数据库引擎会为物化视图创建一个数据字典对象和一个容器表，容器表存储了查询结果。用户可以直接查询容器表以获取数据，或者通过查询重写机制间接使用物化视图。 查询重写是Oracle数据库从10g版本开始引入的一个特性，它允许查询优化器在执行计划阶段判断是否使用物化视图。如果查询优化器认为使用物化视图能带来更好的性能，就会自动将原查询重写为利用物化视图的形式。启用查询重写有两个关键条件：1) 动态参数`query_rewrite_enabled`需设置为`true`；2) 物化视图本身也需要开启查询重写功能。 通过查询优化器的执行计划，可以观察到是否启用了查询重写以及是否使用了物化视图。查询重写能够帮助数据库自动选择最佳的执行路径，提高查询效率，尤其是在处理复杂查询和大数据量时效果显著。 在实际应用中，确保查询重写功能正确启用和配置，结合有效的物化视图策略，可以极大地改善数据库的性能，减轻数据库服务器的负担，从而提升整个系统的响应速度和服务质量。在设计和维护数据库系统时，理解并熟练运用这些高级优化技术是非常关键的。