"大数据量报表展现系统建设方案--优质资料、完善业务信息库与管理平台技术架构"

大数据量报表展现系统是针对信息中心的建设提出的一种方案，旨在将信息中心转变为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为信息资源管理体系的核心和关键支持部分。通过将分散在各个业务处理系统中的数据集中起来，并为各级机构提供数据提取和查询服务，实现综合查询与分析，共享统计信息，建立联动查询统计。 该系统的目标与需求主要包括以下几个方面：一是进一步完善业务信息库，通过建立逻辑数据模型，整合业务数据，并建立适合各类专题分析需要的数据集市，形成企业级中央数据仓库，实现业务数据向管理信息的过渡；二是引进先进的数据仓库和商业智能解决方案，如ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等，进一步完善管理信息平台技术架构，实现对数据的深层次挖掘，为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具；三是优化全报表生成、报送、管理和使用体系，提高报表的生成效率和管理效果。 为实现以上目标和需求，该系统的开发方案包括三个阶段，本文主要介绍第三阶段的延续开发。第三阶段的开发主要集中在完善现有功能的基础上，进一步优化系统性能和用户体验，增加新的功能模块，提供更多的分析和展示工具。具体工作内容包括系统的全面测试和排错，性能调优和优化，前端界面的优化和统一，报表生成和报送功能的升级，数据集市的建设和数据仓库的扩展等。 该系统的开发过程需要严格按照软件开发生命周期进行，包括需求分析、系统设计、编码、测试和部署等阶段。需求分析阶段需要深入了解用户需求，进行业务流程分析和数据模型设计，为系统设计提供基础。系统设计阶段需要根据需求分析结果，设计系统的整体架构和各个模块的详细设计，包括数据库设计、数据仓库设计、界面设计和报表设计等。编码阶段主要完成系统的前台和后台代码开发，测试阶段则进行系统的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统的质量和可靠性。最后，部署阶段将系统上线，并提供培训和技术支持，确保系统的有效使用和维护。 总结而言，大数据量报表展现系统建设方案旨在通过建立中央数据仓库和管理信息平台，实现数据的集中管理和统一展示，提供先进的分析和查询工具，支持各级机构的决策和业务分析。该系统的开发方案包括三个阶段，第三阶段是系统的延续开发，主要关注系统性能和用户体验的优化，增加新的功能模块，提高报表的生成和管理效率。系统的开发过程需要严格遵循软件开发生命周期，包括需求分析、系统设计、编码、测试和部署等阶段，确保系统的质量和可靠性。