ArcGIS高级制图技巧：自由制图表达与编辑艺术

"康来成的ArcGIS高级制图技术分享，包括数据处理、符号化、制图表达和制图编辑四个部分，重点介绍了自由制图表达及其在ArcGIS中的应用，如数据的投影变换、空间分析、属性检查、编辑和格式转换等。此外，还提到了地理处理工具的增强，如新的3D Analyst和Cartography工具箱，以及用于美学改进的制图综合工具。" 在ArcGIS高级制图中，数据是基础，理解并处理好数据是关键。数据处理涵盖了多种操作，例如投影变换，这对于确保不同来源数据的兼容性和分析的准确性至关重要。空间分析则涉及对地理空间数据的深入探究，包括拓扑检查以确保数据的完整性，属性检查保证数据质量，以及编辑功能，允许用户对数据进行添加、删除和修改。 符号化是将数据转化为可视化图像的过程，自由制图表达在此起到了重要作用。当标准的符号系统无法满足特定的制图需求时，自由制图表达提供了一种自定义规则的方法，可以修改不仅仅是属性，甚至整个规则，以实现独特的视觉效果。这些规则创建的动态图形可以被保存、获取和进一步修改，极大地增强了制图的灵活性和创新性。 制图表达是高级制图的基石，它允许用户通过各种方法创造出更加精细和具有艺术感的地图。制图编辑则是一个创造性的过程，包括了各种技巧，如位移、聚合、选取和删除、简化、夸大、折叠收缩、典型化等，以优化地图的视觉效果。此外，还有美学改进工具，如道路的合并和简化，以去除不必要的细节，保留关键特征。 地理处理在ArcGIS中扮演着核心角色，其架构更新提供了更多通用工具和选项，便于用户查找、组织和使用。新版本引入了更多的地理处理工具，如模糊叠加、生态采样、动态分析、定位/分配等，扩展了ArcGIS的功能范围，使其能够处理更复杂的地理问题。 在ArcGIS 10.1中，3D Analyst和Cartography工具箱的更新，提供了更强大的三维分析和制图能力，而Conversion、Data Management、Editing等工具箱的增强，进一步提升了数据管理和编辑的效率。通过Python脚本的支持，用户可以自定义工作流程，实现自动化处理，同时，后台地理处理允许在不影响用户交互的情况下执行大型任务。 总结来说，康来成的分享揭示了ArcGIS在高级制图领域的深度和广度，强调了自由制图表达的灵活性和制图综合在提升地图质量中的作用，同时也展示了地理处理工具的不断进化，为用户提供更高效、更精细的制图解决方案。