模糊控制优化开关磁阻电机调速系统性能

本文主要探讨了基于模糊控制的开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor, SRM)调速系统的优化研究。作者吴涛，作为中国矿业大学信电学院的一名在读硕士研究生，其研究方向专注于开关磁阻电机及其调速系统的深入探究。论文的出发点是通过改进控制策略来提升SRM调速系统的性能。 模糊控制策略是核心部分，它是一种能够处理系统不确定性、非线性和复杂输入输出关系的智能控制技术。论文首先分析了模糊控制的基本原理，包括模糊集合、模糊规则和模糊推理等，这些在设计过程中起到了关键作用。通过模糊逻辑，能有效处理SRM非线性特性，如其自感系数变化导致的动态响应问题。 作者构建了一个非线性模型，考虑了SRM特有的电感特性，这在MATLAB/SIMULINK平台上进行了仿真。通过仿真结果，研究人员得以评估模糊控制在减小SRM转矩脉动方面的效果，这是SRM调速系统的重要性能指标。为了实现四象限运行，该系统采用了数字信号处理器(DSP, TMS320F2812)以及不对称桥式功率变换器，确保了系统的高效能量转换和制动能力。 实验部分是验证理论研究的关键步骤，通过实际操作，验证了所提出的模糊控制方法确实能够有效改善开关磁阻电机的调速性能，特别是在转矩稳定性方面。因此，本文不仅提供了一种新的控制策略，还为开关磁阻电机的应用提供了实用的设计方案，对于提高这类电机的控制精度和效率具有重要意义。 这篇首发论文通过对模糊控制策略的深入研究，结合SRM的实际特性，为开关磁阻电机调速系统的性能优化提供了一种创新的解决方案，对于该领域的进一步发展和技术进步具有推动作用。