Xilinx FPGA教程:高速串行I/O详解

需积分: 9 1 下载量 187 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 1.92MB PDF 举报
《高速串行I/O简化:FPGA应用设计师指南》是一本由Xilinx出品的专业书籍,专注于介绍如何在FPGA设计中实现高精度、高速度的串行接口(SerDes)技术。SerDes,全称Serializer/Deserializer,是一种用于将数据以串行形式发送和接收的关键通信技术,特别适用于需要大量数据传输的应用场景,如数据中心连接、高速网络和无线通信。 本书的主要目标是帮助设计者理解和应用serdes技术,以便更有效地利用FPGA资源来构建高性能系统。作者Abhijit Athavale和Carl Christensen,分别作为Xilinx Connectivity Solutions的营销经理和技术市场专家,提供了丰富的实战经验和深入的技术见解。 书中首先介绍了serdes技术的基本原理,包括差分信号传输、时钟恢复、数据均衡、误码检测和校正等方面,这些都是确保高速串行数据可靠传输的关键要素。对于初学者,这部分内容有助于建立起对串行通信基础概念的理解。 接着,书中详细探讨了如何在FPGA中实现serdes功能,包括但不限于SerDes IP核的设计与配置、接口规范(如PCIe、USB、LVDS等)的适配、以及与FPGA内部逻辑的无缝集成。此外,还有针对特定FPGA平台的优化策略,例如Xilinx器件的特性利用,以提升性能和功耗效率。 值得注意的是,书中强调了预发布信息的性质,即这些内容仅作为初步指导,不可直接用于实际设计项目,因为技术可能会有所更新或改进。读者在使用时需自行评估并确保设计符合最新标准和专利要求,可能需要额外获取必要的许可或许可证。 《高速串行I/O简化:FPGA应用设计师指南》是一本实用的参考书籍,适合希望深入了解和实践serdes技术的FPGA开发者和系统集成工程师,无论是对基本原理的掌握,还是针对具体应用的实现都有所裨益。

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-11 上传

翻译代码:#计算代价 def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-07 上传