层次分析法(AHP)：多目标决策实例详解

本资源主要聚焦于第五章的多目标决策分析，特别是第三节中的层次分析方法(AHP)。层次分析法，由T.L.Saaty在20世纪70年代提出，是一种在系统工程中广泛应用的评价与决策工具，特别适合解决多目标、多层次的复杂决策问题，尤其是在难以量化评估的社会系统工程中。这种方法强调定性与定量的结合，通过将主观判断转化为数值形式，构建层次结构模型来处理复杂决策。 层次分析法的关键在于理解问题背景，明确目标、因素和解决方案。首先，需要对问题进行概念化，形成一个逻辑层次结构，比如目标层、准则层、指标层、方案层和措施层，以便于分析。例如，某工厂关于企业留成利润的决策问题，可能涉及到作为奖金、投资福利设施、教育提升、文化娱乐设施或技术改造等多个层次和维度。 使用AHP的方法步骤包括： 1. 建立层次结构分析模型：确定决策问题的不同层面，并明确它们之间的逻辑关系。 2. 构造判断矩阵：根据各层次因素的重要性和相对权重，设计两两比较的矩阵，反映决策者的主观判断。 3. 层次单排序与一致性检验：对每个子层次进行排序，并检查判断矩阵是否满足一致性比率的要求。 4. 层次总排序：将各个子层次的排序结果合并，形成最终的决策排序。 5. 总排序一致性检验：确保整个过程的判断矩阵一致性，以增强决策的可信度。 在案例中，工厂领导者和职工代表大会通过层次分析法，将各种方案按照对职工积极性和企业发展的影响程度进行排序，最终得出最符合整体利益的决策方案。层次分析法因其实用性和有效性，在国内外学术界得到了广泛的关注，并在诸如地区经济规划、畜牧业发展战略和工业部门设置等领域得到应用，展现出强大的决策支持能力。 这个资源提供了一种实用的决策工具——层次分析法，对于理解和解决多目标决策问题具有很高的价值。通过理解和掌握这一方法，决策者能够更有效地整合主观和客观信息，做出更为明智的决策。