香港朗文1A-6B英语单词全集(音标版)精华提炼

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这份文档是针对新版香港朗文1A-6B英语教材的词汇汇总,由朗文出版社编撰,专注于帮助学生学习基础英语。《Welcome to English》是一本全面的词汇书,覆盖了从第一册到第六册的学习内容,共计49页,适合初学者系统地掌握词汇和发音。 在1A部分,单词列表涵盖了日常生活中的基本词汇和表达。例如: - "一个" (yī gè):用于表示单数的概念。 - "先生" (sīr):对成年男性的尊称。 - "下午" (xiàwǔ):表示一天中的时间段。 - "拼写" (pīn biàn):教给学生如何正确书写单词。 - "是" (shì):肯定词,表示同意或存在。 - "老师" (lǎo shī):在学校教育中的职业角色。 - "和" (hé):表示连接或并列关系。 - "谢谢" (xiè xiè):表示对他人的感谢。 - "男孩" (nánhái):指小男孩。 - "这,这个" (zhè, zhège):指示代词,用于近指。 - "卡片" (kǎ piàn):小的平面纸片,常用于信息交换。 - "我们" (wǒmen):复数形式,指包括说话者在内的群体。 - "孩子们" (hái zi men):指一群儿童。 - "欢迎" (wèilíng):表示友好地迎接。 - "女孩" (nǚ hái):女性的小孩。 - "什么" (shén me):询问事物的疑问词。 - "好的" (hǎo de):形容词,表示质量或情况优良。 - "你" (nǐ):第二人称代词,用于单数或复数形式。 - "再见" (zài jiàn):结束对话时的礼貌用语。 - "你的" (nǐ de):表示所属关系。 - "喂,你好" (hèi, hǎo):打招呼的方式。 在后续章节中,如第一章的"I"(我)、"are"(是)和"book"(书)等,词汇会随着学习难度的提升而增加,涉及更多的语法概念和日常交流场景。每个单词旁边通常配有音标标注,帮助学生准确地发音。 这份资料对于初学者来说是非常实用的工具,不仅提供词汇记忆,还有助于培养语音和听力理解能力。通过系统的复习和实践,学生能够建立起坚实的英语词汇基础,为以后的英语学习打下坚实的基础。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行