Hadoop本地与伪分布模式实战：Grep与WordCount案例详解

本文主要介绍了Hadoop的两种非生产环境运行模式：本地运行模式和伪分布式模式，这些模式在开发过程中通常不会被广泛使用，但有助于理解Hadoop的基本工作原理。 **1. 本地运行模式** - **无需配置**：本地模式是在本地机器上直接运行Hadoop，前提是已经正确安装了Hadoop和设置了Java环境。无需复杂的网络配置或分布式集群，这对于测试和学习Hadoop非常方便。 - **官方案例演示**： - **Grep案例**：通过将Hadoop的xml配置文件复制到input目录，并执行`hadoop jar`命令，查找包含特定字符串（如'dfs'）的文件。运行成功后，输出结果会存储在output文件夹中，可以看到输出文件包含匹配的行。 - **WordCount案例**：使用官方提供的WordCount示例，创建一个文本文件，然后执行mapreduce命令统计单词出现次数。输出结果会以分片的形式存储，如`part-r-00000`。 **2. 伪分布式模式** - **HDFS与MapReduce结合**：在这个模式下，Hadoop的HDFS（分布式文件系统）和MapReduce组件在一个节点上运行，模拟分布式环境的部分特性。 - **步骤**： - **启动HDFS**：配置好Hadoop环境后，启动HDFS服务，并运行MapReduce程序，如Grep或WordCount，它们会利用HDFS进行数据处理。 - **YARN参与**：在伪分布式模式中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）也参与进来，即使在单个节点上，它负责任务调度。 - **配置文件说明**：配置文件在这里起到了关键作用，尽管是单机部署，但需要设置成伪分布式模式，以便正确连接和协调各个模块。 尽管本地模式和伪分布式模式不适用于大规模生产环境，但对于开发者来说，它们是理解Hadoop工作流程、调试和原型设计的理想起点。在实际开发中，开发者会倾向于选择完全分布式模式，以充分利用集群资源，提高性能和可扩展性。通过这些模式的学习，开发者能够更好地掌握Hadoop的底层原理和架构。