决策支持系统与商业智能：名词解析与核心概念

"该资源包含了决策支持系统相关的考试题目，主要涵盖名词解析、简答题，涉及商业智能、决策支持系统、元数据、神经网络、专家系统、系统部件、模型分类以及遗传算法等概念。" 在信息技术领域，决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一个重要的组成部分，它整合了大量的数据和模型，通过人机交互方式帮助决策者做出更科学的决策。DSS通常包括对话部件、数据部件和模型部件。对话部件负责用户友好的界面和交互，数据部件涉及数据库管理和存储，而模型部件则包含各种模型的构建和管理。 商业智能（Business Intelligence, BI）是一种软件工具的集合，用于终端用户的查询、报告，例如OLAP（在线分析处理）工具，以及数据挖掘软件，这些软件可能利用神经网络等先进技术。数据仓库和数据集市是BI的重要组成部分，前者是集中存储大量历史数据的系统，后者则是数据仓库的子集，专注于特定业务领域。 元数据在数据仓库中扮演关键角色，它是描述数据和其环境的数据，有助于理解数据的来源、含义和质量。神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的智能技术，常用于数据挖掘和预测分析。 专家系统是一种应用人工智能技术，利用领域专家的知识，通过计算机实现问题解决能力。这类系统通常包括知识库和推理引擎，能模拟专家的决策过程。 简答题部分涉及到系统部件的解析，如对话部件涉及用户界面和交互，数据部件包括数据库的组织和管理系统，而模型部件包括了模型的表示、管理和运行。此外，还讨论了模型的不同类型，如物理模型（实物和类比模型）、数学模型（代数或微分方程描述）、结构模型（反映因果关系的图模型）和仿真模型（通过计算机模拟的模型）。 遗传算法是一种优化方法，主要由选择、交叉和变异三个算子构成。选择算子根据适应度值来决定个体的生存概率，推动种群向目标进化；交叉算子允许优秀基因在个体间交换；变异算子引入随机性，避免早熟和陷入局部最优。这些概念都是在IT和数据分析领域中解决问题的重要工具。