业务中分布式实践:SSO与session管理策略
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更新于2024-08-04
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在业务场景中使用分布式技术的常见场景主要包括:
1. **解决高并发下的Session管理**:
- 集群环境下的Session复制:Tomcat和Jboss等应用服务器支持将用户会话数据在集群节点间复制,以保持会话一致性。然而,这种方法可能导致性能下降和广播风暴,因为每个请求都需要同步到所有服务器。
- Session持久化:通过数据库(如MySQL)保存会话数据,确保即使服务器宕机也能恢复。但频繁读写数据库会增加性能压力,可以选择内存数据库(如Memcached或Redis)以提高速度,但数据丢失风险仍然存在。
2. **分布式存储与事务处理**:
- 分布式存储:涉及到数据的分片存储,如使用Memcached或Redis实现分布式缓存,可以减少对数据库的压力,但序列化/反序列化操作可能影响性能。
- 分布式事务:TCC(Try-Cancel-Commit)模式是处理分布式事务的一种策略,通过三个阶段确保最终一致性。理解分布式系统的需求背景,比如负载均衡、故障容错和性能优化,是解答这类问题的关键。
3. **分布式系统架构设计**:
- 在回答分布式问题时,展示对分布式架构的理解,包括数据一致性模型(如最终一致性、强一致性),分布式系统的设计原则(如CAP理论),以及在具体场景下如何选择合适的分布式组件(如Zookeeper、Kafka、Hadoop等)。
4. **高可用性和容灾**:
- 提及系统的高可用性设计,例如使用同城灾备(如主备切换)、异地灾备(如数据复制)来保障服务连续性,以及在面对故障时的自动恢复策略。
面试时针对分布式技术的场景,应侧重于阐述实际应用场景、系统架构设计决策背后的考量,以及在处理并发、性能、数据一致性和容灾等问题上的实践经验。同时,举例说明在项目中是如何解决这些问题的,这将有助于展示出对分布式技术的深入理解和实际应用能力。
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