CBIG开源库：探索matlab的egde源代码及其应用

资源摘要信息:"CBIG（计算脑成像小组）信息库提供的软件包包含了多种工具，其核心功能包括对功能磁共振成像（fMRI）进行预处理管线、脑分割算法、精神障碍分型图和算法、fMRI动力学模型（包括神经质量模型）、以及MNI和fsaverage空间之间的配准。这些工具被设计用于支持与人类大脑相关的各种研究，尤其是那些与脑成像相关的研究工作。 该软件包主要使用MATLAB编程语言编写，但也包括了bash、csh和Python脚本，意味着用户需要对这些语言有一定的了解，以充分利用所提供的工具。当前版本的CBIG仅支持Linux操作系统，因此用户需要在Linux环境下操作。 在克隆或下载该软件包之后，用户需要查看setup目录下的自述文件（README），以获得关于如何配置本地环境以使其与CBIG存储库兼容的指导信息。这是必要的步骤，以确保软件包能够正常运行，并且用户能够使用其提供的所有功能。 CBIG用户组是一个支持用户交流和讨论的社区，加入此用户组将有助于用户获取最新更新和了解可能存在的错误。如果用户在使用过程中遇到任何问题，可以通过电子邮件与小组中的Ruby或Thomas联系。然而，由于CBIG是一个资源有限的小型实验室，他们可能无法立即提供帮助，或者在某些情况下可能无法提供任何帮助。 CBIG信息库的资源是开源的，用户可以根据MIT许可使用和修改这些资源。MIT许可是一种简洁的许可证，它提供了广泛的自由度，包括对软件进行使用、复制、修改和分发的权限，但同时保留了原作者的版权和无担保的声明。 总的来说，CBIG信息库提供了一套强大的工具集，旨在支持复杂的脑成像研究，并且鼓励社区参与和贡献，以促进神经科学和相关领域的研究进展。" 知识点详细说明: 1. CBIG信息库的组成和功能 - CBIG信息库是一个专门用于计算脑成像的软件包。 - 它包含的功能包括fMRI预处理管线、脑分割和算法、精神障碍分型图和算法、fMRI动力学模型以及空间配准等工具。 - 这些工具被用于支持与大脑相关的各类研究，尤其是脑成像研究。 2. 软件开发和编程语言 - CBIG主要使用MATLAB进行开发。 - 包括了使用bash、csh和Python脚本，这意味着用户可能需要对这些编程语言有一定的了解。 - 这要求用户具备跨语言编程的能力或者熟悉这些脚本语言以便利用软件包。 3. 系统兼容性和环境配置 - CBIG软件包仅支持Linux操作系统，因此用户必须在Linux环境下进行安装和运行。 - 用户需要根据setup目录中的自述文件进行本地环境的配置，以确保软件包能够正常工作。 4. 用户社区和资源许可 - CBIG有一个用户社区，用户可以通过加入用户组获取最新信息和帮助。 - 遇到问题时，用户可以通过电子邮件与小组的联系人沟通，尽管提供的帮助可能有限。 - CBIG资源是开源的，使用MIT许可，允许用户自由地使用和修改资源，同时保留了原作者的权利和责任声明。 5. 项目维护和更新 - 用户应当关注CBIG用户组以获取软件包的更新和修复信息。 - 用户也需要了解项目维护的资源有限，这意味着某些问题可能不会立即得到解决。 通过上述内容，可以看出CBIG信息库提供的软件包对于脑成像研究领域是非常有价值的资源。但是，用户需要有一定的技术背景和对特定操作系统的支持，才能够充分利用这些工具。