数据库系统新技术：面向对象与ORACLE9i建模

"这篇内容是关于数据库系统新技术的讲座，主要探讨了传统关系模型的局限性和面向对象技术在数据库中的应用。" 在当前的信息化社会中，数据库技术扮演着至关重要的角色，它不仅存储和管理大量数据，还支持高效的数据访问和处理。随着技术的发展，传统的基于关系模型的数据库系统面临一些挑战，比如难以表达复杂的数据结构和实体间的关系，以及无法直接反映现实世界的复杂性。这篇内容特别关注了这些限制，并引入了面向对象技术作为解决这些问题的一个方向。 传统的关系模型，如STUDENT表，通常将一个实体（如学生）的所有属性放在一个单一的表格中，这受到原子性原则的约束。然而，随着业务需求的复杂化，这种模型可能无法准确地表示实体之间的联系，例如学生与学籍变动、奖惩记录之间的关系。在这种情况下，需要将单一实体分解为多个表，虽然可以满足数据的独立性，但增加了数据操作的复杂性。 面向对象技术的引入是为了更好地反映客观世界的复杂性。面向对象建模（Object-Oriented Modeling, OOM）强调从实际问题出发，直接映射到软件设计和用户界面，它认为世界是由许多具有特定属性和行为的对象组成的。这些对象通过方法（即行为）进行交互，属于特定的类，类之间可以构成层次结构。通过对象之间的消息传递实现系统的功能，这种方法更接近人类的思维习惯。 面向对象数据库（Object-Relational Databases, ORDBMS）结合了关系数据库的强一致性特性和面向对象模型的灵活性，允许存储复杂的数据类型，如嵌套结构、自定义对象和继承关系。例如，Oracle 9i就是一种支持对象关系模型的数据库管理系统，它提供了一种将面向对象概念与关系数据相结合的方法，使得数据库能够更有效地处理复杂的实体关系和行为。 在面向对象的数据库中，类可以看作是具有属性和操作的模板，对象是类的实例，它们可以包含其他对象，形成嵌套结构。继承则允许子类共享父类的属性和行为，从而实现代码重用和扩展。多态性使得不同类型的对象可以对同一消息作出不同的响应，增强了代码的灵活性和可维护性。 总结来说，这篇内容探讨了数据库系统的新技术，特别是面向对象技术如何克服传统关系模型的局限性，以更贴近现实世界的方式来建模和管理数据。随着技术的不断进步，面向对象数据库系统有望在处理复杂数据和业务逻辑方面发挥更大的作用，成为未来数据库发展的重要趋势。