NS2增强版：支持认知无线电的多接口多信道仿真模型

该论文深入探讨了基于NS2的认知无线电仿真模型设计，作者杨晨炜和冷甦鹏来自电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室。NS2，作为一款广泛应用于网络研究的开源模拟器，因其强大的协议支持和灵活性而受到青睐，但它在处理多接口、多信道网络以及新兴的像认知无线电这样的技术方面存在不足。为了克服这些局限性，论文提出了一种创新方法，旨在扩展NS2的功能，使其能支持多接口的连接、多信道的动态分配、功率控制以及认知无线电网络的模拟，以满足复杂网络环境下的仿真需求。 NS2的核心特性包括面向对象的结构、离散时间驱动的模拟方式，以及使用C++和OTcl这两种语言进行底层和上层操作。OTcl提供了灵活的配置和命令接口，使得网络节点、环境和拓扑的设定更为便捷。然而，传统NS2在处理多信道场景和实时动态频谱管理方面的能力有限。 认知无线电作为解决无线频谱紧张问题的关键技术，其核心在于节点的自适应性和频谱感知能力。为了在仿真中准确模拟这一过程，论文提出的模型需要具备实时切换信道和支持多个通信接口的能力。这不仅要求仿真工具具备高级的多通道管理和动态调度机制，还要能够模拟节点对频谱环境的实时感知和决策。 通过将这些改进集成到NS2中，论文旨在创建一个通用且高效的仿真平台，可以有效验证和测试基于认知无线电的网络协议的性能。论文通过一个实际的仿真实例，展示了这种扩展NS2功能的方法的有效性和实用性。因此，这篇研究不仅提升了NS2在无线通信领域的适用性，也为相关领域的研究人员提供了一个强大的工具，推动了认知无线电技术的进一步发展和应用研究。