智慧银行大数据平台建设方案：数据治理与管理

智慧银行大数据平台——数据治理与建设方案 本资源摘要信息是关于智慧银行大数据平台的数据治理与建设方案，主要介绍了数据治理的重要性、数据管理系统的建设、数据战略、数据应用与服务、数据管理保障机制、数据质量管理、数据架构与模型管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面的内容。 一、数据治理概述 数据治理是指对数据的统一管理和维护，确保数据的完整性、准确性、一致性和时效性。数据治理是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。数据治理的意义在于把数据作为资产来管理，确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程，保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。 二、数据管理系统建设 数据管理系统的建设是数据治理的重要组成部分。数据管理系统的建设需要考虑到数据的采集、存储、处理和应用等方面。数据管理系统的建设需要确保数据的安全、完整性和一致性。 三、数据战略 数据战略是指企业对数据的总体规划和发展战略。数据战略的目标是实现业务目标，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。 四、数据应用与服务 数据应用与服务是指企业对数据的应用和服务。数据应用与服务需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据应用与服务包括数据分析、数据挖掘、数据报表等方面。 五、数据管理保障机制 数据管理保障机制是指企业对数据的管理和维护机制。数据管理保障机制需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据管理保障机制包括数据备份、数据恢复、数据安全等方面。 六、数据质量管理 数据质量管理是指企业对数据质量的管理和维护。数据质量管理需要确保数据的准确性、完整性和一致性。数据质量管理包括数据质量检核、数据质量改进等方面。 七、数据架构与模型管理 数据架构与模型管理是指企业对数据架构和模型的管理和维护。数据架构与模型管理需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据架构与模型管理包括数据架构设计、数据模型设计等方面。 八、数据标准管理 数据标准管理是指企业对数据标准的管理和维护。数据标准管理需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据标准管理包括数据标准制定、数据标准实施等方面。 九、数据安全管理 数据安全管理是指企业对数据安全的管理和维护。数据安全管理需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据安全管理包括数据加密、数据访问控制等方面。 十、数据生命周期管理 数据生命周期管理是指企业对数据生命周期的管理和维护。数据生命周期管理需要确保数据的安全、完整性和一致性。数据生命周期管理包括数据创建、数据存储、数据处理、数据删除等方面。 本资源摘要信息对智慧银行大数据平台的数据治理与建设方案进行了详细的介绍，涵盖了数据治理、数据管理系统建设、数据战略、数据应用与服务、数据管理保障机制、数据质量管理、数据架构与模型管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面的内容。