MATLAB入门：图像特征提取实战教程

本资源是一份针对MATLAB初学者的教程，主要聚焦于图像特征提取部分。首先，它介绍了两种常用的边缘检测算法，即Sobel算子（`imag_edge1 = edge(img2, 'sobel')`）和Canny算子（`imag_edge2 = edge(img2, 'canny')`）。Sobel算子是一种基于梯度的简单边缘检测方法，而Canny算子则是一种更为精细且广泛使用的多级边缘检测算法，它包括高斯滤波、计算梯度强度和方向，以及非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 该教程背景设置在MATLAB语言的应用领域，由刘晨晨讲师授课，旨在帮助学生理解MATLAB在教育领域的广泛应用，特别是在线性代数、自动控制、数字信号处理等领域作为教学工具的地位。MATLAB以其直观易用性和强大的数值计算能力，成为科研和工程实践中不可或缺的工具。 课程内容涵盖了MATLAB的基础入门，包括产品体系、桌面工具使用、数据可视化、数值计算和程序编写规范。此外，还会涉及信号处理工具箱和图像处理工具箱等专业应用工具箱的使用，以增强学生解决实际问题的能力。 课程目标是使学生掌握MATLAB的基本编程技巧，具备用计算机处理问题的能力，为后续专业课程的学习打下坚实基础。课程特点在于其跨学科性质，结合了计算机技术、数学理论和工程理论，强调实践操作和理论相结合，由于内容丰富但课时有限，学生需要积极参与课堂和上机实践来深入理解和掌握知识。 课程具体安排包括24个学时的课堂教学和24小时的上机实践，以及考试评估方式，其中上机实验成绩占总分的30%，考勤占10%，最终考试占60%。推荐教材有《精通MATLAB 6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》，供学生参考和深入学习。 总结来说，这份教程不仅教授MATLAB的基础技能，还特别关注图像特征提取这一实用主题，有助于初学者快速入门并提升对MATLAB在图像处理领域的应用能力。