"《数据结构(C语言版)》严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社"
在计算机科学中，数据结构是至关重要的组成部分，它涉及到如何有效地组织和存储数据，以便高效地访问和操作这些数据。在这个主题中，我们主要关注C语言实现的数据结构。这里提到的"结点类型定义"是关于二叉树结构，特别是二叉排序树（Binary Search Tree, BST）。在描述中，给出了BSTNode的结构定义：
```c
typedef struct Node
{ KeyType key ; /* 关键字域 */
… /* 其它数据域 */
struct Node *Lchild , *Rchild ;
}BSTNode ;
```
这个结构体定义了一个二叉树节点，其中`KeyType`代表关键字的类型，可以是整型、字符串等，`key`字段存储了节点的关键字。`Lchild`和`Rchild`是两个指针，分别指向当前节点的左孩子和右孩子。在二叉排序树中，每个节点的左子树包含所有小于当前节点关键字的节点，右子树包含所有大于当前节点关键字的节点。
二叉排序树是一种自平衡的搜索数据结构，它允许快速查找、插入和删除操作。在理想情况下，如果树保持平衡，操作的时间复杂度可以达到O(log n)。然而，如果树极度不平衡，例如成为链表状，操作效率会退化为O(n)。
在计算机科学教育中，严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》是一本经典教材，它详细介绍了各种数据结构和算法，包括数组、链表、栈、队列、树以及图等。书中的例子和习题有助于读者理解并掌握数据结构的原理和实现。
参考文献提供了其他的学习资源，如张选平和雷咏梅编著的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》以及李春葆的《数据结构习题与解析》等，这些都是深入学习数据结构的好资料。
在实际编程中，选择合适的数据结构至关重要，因为它直接影响到程序的性能。例如，电话号码查询系统可以通过线性表（数组或链表）实现，但当数据量大时，二叉搜索树可能提供更快的查找速度。磁盘目录文件系统则可能使用树形结构，比如文件系统的inode结构，来组织和检索文件和目录。
数据结构的选择取决于数据的特性、操作需求以及预期的性能目标。学习数据结构不仅可以帮助我们编写更高效的代码，也是深入理解计算机科学本质的基础。
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