拼多多秋招编程题：优化种树方案与搜索剪枝策略

拼多多2019年秋季招聘中的编程题目集合包含了一道关于庄园种树优化的问题，旨在考察求职者的算法和数据结构知识，特别是搜索和剪枝策略的理解。题目背景是庄园主人小多计划在河边种植一排树，共有M棵树，他有N种不同品种的树，每种树的数量为Ai，且要求相邻的两棵树不能是同一品种。解决这个问题的关键是设计一种高效的搜索策略，并利用剪枝技术提高通过率，防止因时间复杂度过高导致超时。 首先，题目要求使用搜索方法来寻找满足条件的种树方案。由于纯搜索算法的通过率只有90%，为了提高效率，需要在搜索过程中进行剪枝操作。剪枝的逻辑基于剩余的坑位数量left和树的品种数量的关系： 1. 当坑位left为偶数时，如果某品种的树数量tree[i]大于left的一半，即tree[i] > (left+1)/2，说明这种树无法填满当前的坑位，可以立即停止搜索该品种的树，因为无论如何都不会满足条件。 2. 同理，当left为奇数时，如果tree[i]大于left除以2再加1的部分，即tree[i] > (left+1)/2，也表明该树无法种入，可以进行剪枝。 作者提供了一个Java代码片段，展示了如何实现剪枝函数check()和深度优先搜索(dfs())。check()函数检查剩余坑位是否满足条件，dfs()函数则是递归地尝试将不同品种的树种入，同时记录已选择的树品种。在dfs()函数中，遍历所有可能的树品种，若当前坑位不能种下任何树（check()返回false），或者已经种满，就返回true表示找到解决方案。如果没有满足条件，会回溯并尝试其他可能。 整个问题不仅测试了求职者对二分查找和深度优先搜索算法的掌握，还考察了他们对剪枝策略的理解和应用能力，这对于实际工作中的优化算法设计和性能优化至关重要。在面试过程中，解答这个问题不仅能展示出求职者的编程技巧，还能体现他们的问题解决和抽象思维能力。