拼多多秋招编程题:优化种树方案与搜索剪枝策略
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更新于2024-08-05
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拼多多2019年秋季招聘中的编程题目集合包含了一道关于庄园种树优化的问题,旨在考察求职者的算法和数据结构知识,特别是搜索和剪枝策略的理解。题目背景是庄园主人小多计划在河边种植一排树,共有M棵树,他有N种不同品种的树,每种树的数量为Ai,且要求相邻的两棵树不能是同一品种。解决这个问题的关键是设计一种高效的搜索策略,并利用剪枝技术提高通过率,防止因时间复杂度过高导致超时。
首先,题目要求使用搜索方法来寻找满足条件的种树方案。由于纯搜索算法的通过率只有90%,为了提高效率,需要在搜索过程中进行剪枝操作。剪枝的逻辑基于剩余的坑位数量left和树的品种数量的关系:
1. 当坑位left为偶数时,如果某品种的树数量tree[i]大于left的一半,即tree[i] > (left+1)/2,说明这种树无法填满当前的坑位,可以立即停止搜索该品种的树,因为无论如何都不会满足条件。
2. 同理,当left为奇数时,如果tree[i]大于left除以2再加1的部分,即tree[i] > (left+1)/2,也表明该树无法种入,可以进行剪枝。
作者提供了一个Java代码片段,展示了如何实现剪枝函数check()和深度优先搜索(dfs())。check()函数检查剩余坑位是否满足条件,dfs()函数则是递归地尝试将不同品种的树种入,同时记录已选择的树品种。在dfs()函数中,遍历所有可能的树品种,若当前坑位不能种下任何树(check()返回false),或者已经种满,就返回true表示找到解决方案。如果没有满足条件,会回溯并尝试其他可能。
整个问题不仅测试了求职者对二分查找和深度优先搜索算法的掌握,还考察了他们对剪枝策略的理解和应用能力,这对于实际工作中的优化算法设计和性能优化至关重要。在面试过程中,解答这个问题不仅能展示出求职者的编程技巧,还能体现他们的问题解决和抽象思维能力。
2021-08-06 上传
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