AWS DBS-C01认证考试复习：降低成本的数据库策略

本资源是针对AWS Database Specialty (DBS-C01)认证考试的一份中文复习资料，主要探讨如何在AWS环境中经济有效地管理和优化数据库操作。内容涵盖多个选择题，涉及AWS数据库服务如Amazon Aurora MySQL、Aurora Serverless、Amazon Neptune以及Amazon RDS等，强调了成本效率、易用性和高可用性。 知识点一：AWS数据库服务的成本优化 在第一个问题中，公司希望降低其开发环境中的数据库操作成本。选项A、B和C分别提出了使用CloudFormation模板、Aurora克隆和Aurora副本的策略，但最终答案是D：使用AuroraServerless。这是因为AuroraServerless允许自动调整计算容量，当无活动时可以暂停计算，从而节省成本。此外，它易于部署和删除，对于按需使用的开发环境尤其适用。 知识点二：AWS数据库服务的高可用性和扩展性 第二个问题中，公司计划构建一个高可用、低延迟的云原生发票服务。服务需要处理高流量并保持高可用性（99.99%），同时保持低延迟。选项A，Amazon Neptune适合图数据库场景，可能不是最佳选择；选项B，Aurora PostgreSQL无服务器，提供自动扩展和高可用性，适合这种需求；选项C，RDS for PostgreSQL是一个托管的关系型数据库，可以满足高可用性，但可能不如Aurora无服务器自动扩展；选项D，亚马逊 DynamoDB 是一个键值和文档数据库，适合高吞吐量的场景，但未提及。因此，B选项的Aurora PostgreSQL无服务器可能是最符合需求的，因为它专注于功能开发，减少了运营和维护负担。 总结： 此复习资料展示了AWS数据库服务在不同场景下的应用，强调了AuroraServerless在成本优化和开发环境中的优势，以及Aurora PostgreSQL无服务器在构建高可用、低延迟服务中的适用性。对于准备DBS-C01考试的人员，理解这些服务的特点和使用场景至关重要。