ENVI/IDL教程：高分一号PMS与Landsat植被覆盖度估算与处理详解

本文档主要介绍了如何使用ENVI软件进行植被覆盖度估算的步骤和技术，针对的是Landsat 8 OLI数据。ENVI是一个广泛用于遥感数据分析的高级软件，由Esri中国信息技术有限公司提供，特别适合于处理和分析地球观测数据。 首先，数据预处理是关键步骤。文档提到，使用未经几何校正的Landsat 8 OLI L1T级数据，通常需要获取北京市的两景数据。为了简化操作，会先进行辐射定标，确保数据的辐射强度准确性。如果两景数据成像时间不同，需要分别处理后再进行图像镶嵌和裁剪，以便得到连续覆盖区域的数据。大气校正环节也很重要，这有助于减少大气影响，提高影像质量。 植被覆盖度的估算主要依赖于像元二分法模型，其中NDVIveg指标用于衡量全植被覆盖的情况。通过计算归一化差值植被指数（NDVI），可以识别出植被覆盖区域。此外，还涉及到制作掩膜文件，筛选出有用的数据进行分析。工程区的矢量数据和土地覆盖分类图也是估算过程中必不可少的参考资料。 在ENVI软件的应用部分，详细描述了如何进行数据输入、显示、管理和存储，包括打开不同类型的数据、查看和处理栅格数据，以及设置系统偏好。文档提供了两个具体的应用示例：高分一号PMS数据处理和基于遥感的自然生态环境监测。这些案例涵盖了大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合、植被增强等技术，展示了ENVI在实际项目中的应用能力。 另一个应用是基于高分辨率图像的城市绿地信息提取，涉及数据预处理、面向对象的方法来识别绿地，以及矢量数据的后处理。最后，文档还探讨了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是一个更专业的应用，强调了如何通过这种方法进行详细而准确的植被覆盖度估算。 本文档是ENVI软件在植被覆盖度估算中的实用指南，覆盖了从数据预处理到结果分析的完整流程，并通过实例演示了ENVI在处理多种遥感任务中的优势。无论是初学者还是经验丰富的用户，都能从中获得宝贵的指导和参考。