MATLAB编程实践：函数与图形绘制解析

"MATLAB复习资料，包括练习题目及解答，涵盖了函数绘制、比较、子图布局等多个方面。" 在MATLAB编程中，这些示例主要涉及了几个关键知识点： 1. **数组生成与数学函数**： - `x=0:0.00001:2*pi;` 这行代码创建了一个从0到2π的等差数列，步长为0.00001，用于后续计算和绘图。 - `y1` 和 `y2` 是通过指数和余弦函数组合计算得到的两个函数值序列。 2. **条件查找与数据提取**： - `k=find(abs(y1-y2)<1e-4);` 这里使用`find`函数找到`y1`和`y2`差的绝对值小于1e-4的索引，即两个函数值相近的点。 3. **图形绘制**： - `plot(x,y1,x,y2,'k:',xi,y2(k),'bp')` 使用`plot`函数绘制了两条曲线，其中`'k:'`表示黑色虚线，`'bp'`表示蓝色点，用于标记满足特定条件的数据点。 4. **文字标注与图例**： - `title`, `xlabel`, `ylabel` 和 `text` 函数分别用于设置图像的标题、X轴标签、Y轴标签以及文本注释。 - `legend` 函数用于创建图例，区分不同曲线。 5. **子图布局**： - `subplot(2,2,1)` 到 `subplot(2,2,4)` 定义了4个子图，它们在同一窗口内以2行2列的方式排列。每个子图内部都有不同的函数绘制和配置。 6. **自定义函数绘制**： - `fplot` 函数用于绘制用户定义的函数，例如 `@humps` 是一个函数句柄，`'[tan(x),sin(x),cos(x)]'` 是一个包含多个函数的字符串。 7. **图形元素**： - `bar`, `stairs`, `stem` 分别用于绘制柱状图、阶梯图和茎叶图，展示了数据的不同可视化方式。 这些例子涵盖了MATLAB的基础绘图操作，是学习和复习MATLAB图形界面和数值计算的好材料。通过这些练习，可以深入理解MATLAB如何处理数学函数、数据比较以及生成高质量的可视化结果。对于科学研究、数据分析和工程计算等领域，熟练掌握这些技能至关重要。