高校大数据教学科研平台建设与应用

"高校大数据专业教学科研平台建设方案旨在通过校企合作，强化学生的实践能力和创新能力，构建包括硬件、教学与试验支撑系统、产品服务体系在内的综合平台。平台目标是结合实际应用，提升教学效果，支持关键技术研究，促进产学研合作，以及推动学科交叉。主要建设内容涵盖大数据教学科研一体机的硬件建设和教学实践支撑系统的软件支持，为高校提供一站式的大数据教学解决方案，解决师资不足等问题，助力大数据专业人才培养。” 高校大数据专业教学科研平台的建设是当前教育改革的重要方向，它强调了校企联合培养模式在提升学生实践能力中的关键作用。该平台由芝诺数据自主研发，以应用型人才为培养目标，注重跨学科知识的整合，强调创新精神和知识的实用性。平台的构建包括三个主要部分：硬件设施、教学和试验支撑系统以及产品服务体系。 硬件设施主要是大数据教学科研一体机，它提供了强大的计算能力和丰富的教学资源，如配套的教材、试验手册等，以支持课程设计、上机实验、实习实训和科研训练等不同需求。这样的硬件设置有助于缓解高校在大数据教学方面师资力量不足的问题，使得没有大数据教学基础的高校也能顺利开展相关教学活动。 教学和试验支撑系统是平台的核心组成部分，它由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台组成，部署在大数据教学科研一体机中。这两个平台协同工作，提供数据分析、数据清洗、数据融合及可视化的实践环境，帮助学生掌握大数据行业的实际技能，培养他们在创新中应用知识、在应用中创新的能力。 平台的建设目标不仅仅是提升学生的学习和实践能力，更是为了推动学校的教学科研水平。通过支持大数据关键技术的研究，可以培育创新团队，积累高水平研究成果，同时也为教师的教学和科研提供了有力的工具。此外，平台的建立还有助于加强学校与国内外高校、科研机构和企业的产学研合作，促进科研成果的转化，实现协同创新。 高校大数据专业教学科研平台的建设是一个全方位、多层次的工程，它将改变传统教育模式，促进大数据专业的快速发展，为社会输送更多具备实战能力的大数据专业人才。通过这样的平台，高校能够在大数据时代背景下，更好地响应社会需求，提升教育质量和影响力。