字符识别：车牌预处理与MATLAB实现

本实验项目名为"车牌自动识别程序"，主要针对电子信息工程专业的学生进行设计性实验，由高勇同学完成，学号为2010021204，在郑蕊蕊老师的指导下进行。实验的主要目的是让学生掌握图像获取、预处理和分割的原理，以及MATLAB在这些技术中的应用。 实验设备主要包括扫描仪和安装有MATLAB软件的计算机，扫描仪作为获取字符图像的重要工具，其性能参数如分辨率、色彩分辨率、扫描幅面和接口方式等对图像质量有直接影响。扫描过程中，光线照射原稿，反射并通过CCD捕捉，最终转化为数字信号输入计算机。 实验的核心内容包括以下步骤： 1. 字符图像获取：利用扫描仪将纸质或实物上的车牌字符数字化，了解扫描仪的工作原理和选择合适的参数。 2. 图像预处理：通过MATLAB实现图像倾斜校正、滤波、灰度化、二值化和归一化等步骤，以提高图像质量和减少噪声。 3. 边缘检测：使用Roberts算子进行边缘检测，帮助识别字符的轮廓。 4. 图像增强：进行腐蚀操作来消除图像中的小物体，然后平滑图像以便后续处理。 5. 字符分割：设计并实现一种字符图像分割算法，可能涉及阈值分割、区域生长或基于特征的分割方法。 6. 车牌定位：定位出字符在图像中的准确位置，为后续字符识别做好准备。 7. 字符识别：将分割后的字符进行识别，可能使用模板匹配、OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术等。 实验过程中，学生需要自学字符分割算法，并通过编程实践，同时理解扫描仪的内部工作原理。通过这个项目，学生不仅可以提升图像处理技能，还能锻炼独立解决问题的能力和 MATLAB 编程能力。 最后，实验还包含了思考题环节，旨在引导学生对所学知识进行深入理解和反思，强化理论与实践的结合。整体而言，这个车牌自动识别程序设计实验是理论学习与实际操作相结合的优秀案例，有助于培养电子信息工程专业的实际操作能力和创新思维。