利用Selenium抓取京东TT产品数据：爬虫与分析实战

在本篇文章中，作者分享了使用Selenium框架进行爬虫实践的过程，目标是抓取京东网站上TT品牌的产品信息，并分析其销售趋势。作者首先提到自己希望通过实际项目来检验爬虫技术的学习成果，契机来自于在京东网站上浏览时被推荐了一款TT产品。 文章的重点在于利用Selenium库抓取TT产品页面的数据，如产品名称、品牌、价格和评论数量。具体来说，产品信息位于class为'gl-item'的li节点，其中"data-sku"属性存储着产品ID，而"brand_id"标识品牌。价格信息由class为'p-price'的div节点提供，评论总数则在class为'p-comment'的div节点中找到。 然而，作者在初始尝试中使用requests库抓取价格和评论信息遇到了困难，后来发现Selenium模拟浏览器行为能够解决这个问题，这暗示了可能涉及到了JavaScript渲染或者动态加载内容的处理。Selenium的优势在于能处理这类动态加载内容，因为它能够控制浏览器的行为。 接下来，作者提到在抓取评论时，用户需要进入产品详情页面并选择"只看当前商品评价"，以便获取单一产品的评论信息。在开发者工具的Network选项中，可以看到包含产品ID（与"data-sku"相同）和分页参数的URL，即"https://club.jd.com/discussion/getSkuProductPageImageCommentList.action"，用于请求评论数据。 通过分析这些信息，我们可以了解到如何运用Selenium进行动态网页的抓取，包括设置参数、模拟用户交互以及解析返回的JSON数据。这不仅锻炼了爬虫技能，也为后续的数据分析奠定了基础，比如统计各品牌TT产品的销售量和用户评价，从而得出产品销售趋势的结论。这种实践对理解网站结构、API调用和数据处理流程具有重要意义。