OpenCV实战：计算机视觉技术详解

"本书详细介绍了基于OpenCV的计算机视觉技术实现，内容涵盖OpenCV的基础编程、编程环境、编程风格、数据结构、数据交互、图像处理、结构与识别等多个方面，旨在帮助读者掌握OpenCV中最典型和实用的程序设计方法。书中包含200多个技术问题的解答和丰富的编程案例，适合科研人员、工程技术人员、教师和计算机视觉爱好者学习参考。" 在《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》一书中，作者首先引入了计算机视觉技术的基本概念，然后详细阐述了OpenCV这一开源计算机视觉库的作用和编程方法。OpenCV作为一个强大的工具，可以用于图像处理、模式识别、图像分析等多种任务。 第二章，作者介绍了OpenCV的编程环境，包括OpenCV库的体系结构和如何搭建开发环境，并通过实例演示来帮助读者快速上手。这部分内容对于初学者尤其重要，因为它提供了实际操作的基础。 第三章探讨了OpenCV的编程风格，包括命名规则、代码结构、函数接口设计等，这些规范对于编写可读性强、易于维护的代码至关重要。同时，作者还讨论了移植性和文件操作，这些都是实际项目开发中必须考虑的问题。 第四章和第五章分别讲解了数据结构和数据交互。数据结构部分涵盖了基本数据类型和动态结构，而数据交互则包括绘图、文件存储、运行时类型信息处理、错误处理以及系统函数的使用，这些都是处理图像数据和实现功能的关键。 第六章至第八章则深入到计算机视觉的核心领域。第六章介绍了图像处理技术，如边缘检测、直方图、Hough变换、几何变换和形态学操作，这些都是图像分析的基础。第七章涉及结构与识别，包括轮廓处理、计算几何、平面划分、目标检测以及贝塞尔曲线的生成与控制，这些内容在图像识别和对象检测中有着广泛应用。第八章提到了图形界面，意味着读者可以创建用户友好的交互式应用。 这本书提供了一个全面的OpenCV学习路径，从基础知识到高级应用，从理论到实践，让读者能够逐步掌握计算机视觉领域的关键技能。无论是在学术研究还是工业应用中，都能为读者提供宝贵的指导。