基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人掠入射路径规划
需积分: 48 22 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 7.29MB PDF 举报
本文主要探讨的是"掠入射成像系统-基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人路径规划",该主题聚焦于光谱仪器技术在焊接机器人路径规划中的应用。首先,我们了解到这种系统的核心在于狭缝、光栅和暗盒的设计,它们遵循罗兰圆原理,其中入射角大于常规值,使得光线近乎平行于光栅表面,适用于真空紫外光谱区,波长小于某个阈值。为了满足在特定波长范围内工作的需求,仪器的色散率要求较大,同时光程要尽可能短。
掠入射装置通过增大入射角实现高效色散,光栅的曲率半径并不需要过大,入射狭缝和暗盒则紧密布置在光栅两侧,这样有助于减小系统的体积。另一个关键特性是光栅的高反射率,尤其在远紫外区,但即使是优化材料如铂膜或铱膜,垂直入射时的反射率也不超过一定限度。若使用老化铝膜,掠入射角在设计上更为重要,特别是在波长小于某个值的情况下。
文章还提到了电磁辐射和光学光谱的基础知识,包括可见光与不可见光的区分,以及电磁波的定义、传播特性,如波长、频率、波数等参数。光谱分析法着重于研究物质在光学光谱中的行为,而普朗克的量子化理论揭示了光的能量是离散的,表现为光量子(光子),其能量与光的频率成正比。光子不仅有波动性,还有粒子性,其质量、能量和动量与频率成正比,这对于理解和设计基于光谱的机器人路径规划系统至关重要。
本文涉及的不仅仅是焊接机器人的路径规划,还包含了光谱仪器的构造原理、光量子理论以及电磁波的基本属性,这些知识点对于理解和应用现代光谱分析技术有着重要的实践意义。
2021-01-13 上传
2021-09-28 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
啊宇哥哥
- 粉丝: 35
- 资源: 3867
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南