MV-HEVC编码优化：快速CU决策算法

"MV-HEVC的快速CU决策算法是针对多视点高效率视频编码（HEVC）标准的一种3D扩展技术，旨在提高多视点视频的编码效率。然而，这种提升带来的计算复杂性增加了实时应用中的编码时间。本文提出了一种利用空间、时间和视图间信息的快速CU决策算法，包括相关CU的最大深度级和运动向量。首先，通过空间、时间和视图间的CU预测当前CU的最大深度级。然后，通过检查当前CU是否具有与附近空间CU相同的运动特征来调整预测结果。实验结果显示，所提出的算法能在保持一定编码效率的基础上，减少高达67.16%的编码时间。关键词：3D视频编码；MV-HEVC；快速CU决策；运动向量；计算复杂性；实时应用" MV-HEVC（Motion Vector-based High Efficiency Video Coding）是一种针对多视点视频的高效编码标准，它是对现有的HEVC标准的3D扩展。HEVC已经在视频编码领域取得了显著的进步，但是处理多视点视频时，其计算复杂度增加，导致实时编码成为一个挑战。因此，研究如何在保证编码质量的同时减少编码时间成为了重要的研究方向。 本文提出的快速CU（Coding Unit）决策算法主要关注于优化编码过程中的决策步骤。CU是HEVC编码的基本单元，它的划分决定了编码的层次和复杂性。算法首先利用相邻和前后的CU信息进行最大深度级的预测，这是基于空间和时间的连续性假设，以及视图间的相关性。接着，通过对当前CU的运动向量与相邻空间CU的运动向量进行比较，来校正这个预测，因为相似的运动特性通常意味着类似的编码结构。 通过这种方式，算法能够更准确地预测CU的分割深度，从而减少不必要的编码计算。实验结果证明，这种方法在编码效率略有下降的情况下，能够显著减少编码时间，最高可达到67.16%。这对于需要实时编码的多视点视频应用，如虚拟现实和3D电视，具有极大的实用价值。 该研究提出的快速CU决策算法是对MV-HEVC编码效率提升的重要贡献，它通过利用空间、时间和视图信息，有效减少了编码过程中的计算复杂性，提高了编码效率，有助于推动多视点视频编码技术在实时应用中的广泛应用。