Hadoop快速入门：单机到分布式部署教程

Hadoop快速入门教程旨在为读者提供一个简明的指南，帮助他们在单机环境中安装、理解和使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架。本文档适用于那些希望在GNU/Linux（包括大型集群环境，如2000节点的系统）或Win32（仅作为开发平台）系统上开始学习Hadoop的人。 首要前提条件是平台支持。GNU/Linux是Hadoop的主要运行平台，并且经过了大规模测试，而Win32平台虽然支持开发，但分布式操作尚未全面优化，不推荐用于生产环境。对于Linux，需要安装Java 1.5.x，尤其是Sun公司的版本，以及SSH服务以实现远程进程管理。Windows用户则需要Cygwin来提供额外的shell支持和缺失的软件包。 安装步骤涉及使用apt-get在Ubuntu Linux上安装SSH和rsync，而在Windows上，可能需要通过Cygwin安装管理器手动安装所需的OpenSSH软件包。 文档接下来重点介绍了运行Hadoop集群的不同模式： 1. **单机模式**：Hadoop默认配置为非分布式，即在单台机器上运行独立的Java进程，这对于本地调试非常方便。通过运行`bin/hadoop`命令可以查看脚本的使用文档，进行诸如搜索文件操作的示例。 2. **伪分布式模式**：在这个模式下，Hadoop模拟分布式环境，但所有组件都在单个机器上运行。配置时需要编辑`conf/hadoop-env.sh`文件，确保JAVA_HOME设置正确，并可以运行Hadoop脚本来管理和监控这些模拟的守护进程。 3. **完全分布式模式**：这是最接近实际集群环境的模式，Hadoop在多台机器上部署，每个节点都有自己的数据和计算任务。这个阶段通常涉及到更复杂的网络配置和协调工作。 本教程详细地介绍了Hadoop快速入门所需的基础环境设置、软件安装、不同模式的操作方法和常见任务的执行。无论是初次接触Hadoop还是希望深入了解其内部运作，这份文档都是一个不错的起点。