中国电信业AI行业应用发展图谱及趋势分析2024

资源摘要信息: "中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024" 1. 电信业发展背景与挑战 随着5G技术的成熟和5G基站的广泛部署，电信网络基础设施建设日益完备。新兴业务的发展与终端用户规模的扩大对网络性能提出了更高的要求。尽管如此，电信业仍面临数据量庞大但质量参差不齐、网络结构复杂化、业务场景多元化等挑战。 2. 电信网络智能化能力演进 目前电信运营商的网络能力整体处于L3级，自智网络建设进入关键发展期。网络智能化能力演进分为L0至L5阶段，包括人工运营网络、初级智能网络、中级智能网络、高级智能网络以及完全智能网络。 3. 产业互联网与数字化业务转型 5G时代的到来给传统电信运营商带来了挑战，迫使他们转型升级。数字化业务成为拉动收入增长的核心动力，尤其是个人消费领域和企业经营领域，智慧家庭、支付业务、云业务等是电信运营商数字化转型的重要领域。 4. 电信行业AI应用概述 人工智能技术为电信行业提供了释放行业基础优势的机会，包括升级智能化网络供给、运维和服务能力。电信行业拥有海量数据、成熟算力设施和丰富应用场景，具备与人工智能深度融合应用的良好基础。 5. 电信行业AI图谱与应用案例 研究聚焦于电信行业在资源供给、网络运维中AI技术的应用情况。包括智能客服、产品营销、网络设计、故障定位/修复等应用场景。中国移动、中国电信、中国联通以及华为、中兴通讯等均在AI领域有所布局和案例。 ***技术在电信网络中的应用 AI技术在电信网络中的应用涉及网络资源统一部署、网络运维优化、业务智能化服务。通过AI技术有效感知分析网络负载情况，预测资源需求，生成切片策略并下发，以智能化调度和优化网络资源。 7. 电信行业AI应用的挑战与趋势 挑战包括数据质量、网络安全风险、人才缺口等。发展趋势指向大模型的智算中心加速形成，内生智能将成为构建自智网络的核心，以及运营商AI能力、计算能力、通信能力融合，真正实现业务转型与升级。 8. 中国电信业人工智能行业应用发展图谱 图谱展示了电信行业AI应用的关键环节、业务运营服务、资源供给、网络运维、智能仿真等。案例包括中国移动基于泛在算力网络打造人工智能大平台、中国电信“四融”战略升级、中国联通自智网络智慧运营体系以及华为、中兴通讯在AI领域的应用实践。